回答:如果數(shù)據(jù)量小的表,這樣的設(shè)計(jì)意義不大,而且當(dāng)然是單表速度快。若在大數(shù)據(jù)量情況下,設(shè)計(jì)非常有意義。在多表連接中注意數(shù)據(jù)的條目和外健,避免出行大量冗余數(shù)據(jù)導(dǎo)致性能下降。下面我以O(shè)racle講講數(shù)據(jù)查詢的整個(gè)過(guò)程技術(shù)。由于數(shù)據(jù)分布到數(shù)據(jù)塊,在大量數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)中可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于多個(gè)數(shù)據(jù)塊,在高并發(fā)進(jìn)程的隨機(jī)訪問(wèn)的情況下,能有效減少塊沖突 同樣的數(shù)據(jù)需要更多的數(shù)據(jù)塊來(lái)存儲(chǔ),由于數(shù)據(jù)塊的塊頭元信息大小固定,所以需...
回答:不是很了解這個(gè),建立索引?根據(jù)功能需要?jiǎng)?chuàng)建視圖?這個(gè)真不知道了。我是來(lái)看其他大佬的答案隨便學(xué)習(xí)一下
回答:表分區(qū)的條件是把不常用的數(shù)據(jù)分在一區(qū),常用數(shù)據(jù)分在一個(gè)區(qū),這樣能有效提高查詢效率,如果做數(shù)據(jù)分析的話一般不建議做表分區(qū),用了反而會(huì)使查詢效率下降。
問(wèn)題描述:關(guān)于phpmyadmin如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:聽(tīng)起來(lái)是個(gè)很簡(jiǎn)單的事,但真操作起來(lái)就不那么簡(jiǎn)單了,一不留神就可能丟失數(shù)據(jù)。有沒(méi)有安全一點(diǎn)的方法呢?下面是我常用的方法,雖然啰嗦或者笨了一點(diǎn),但安全有效。1、如下圖一組數(shù)據(jù),里面有重復(fù)的內(nèi)容。.2、第一步先進(jìn)行排序,升序降序隨意,目的是將內(nèi)容相同的行排在一起。.3、排在一起的數(shù)據(jù)我們需要用一個(gè)公式將重復(fù)的標(biāo)注出來(lái)。增加一個(gè)查重列,在C2單元格輸入公式:=IF(A2=A1,重復(fù),),向下復(fù)制公式,重復(fù)...
回答:在用條碼打印軟件數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)打印條碼二維碼標(biāo)簽時(shí),一般默認(rèn)的是從上到下依次打印Excel中的數(shù)據(jù),那么如果想從下往上這樣的倒序打印Excel數(shù)據(jù)是如何實(shí)現(xiàn)的呢?要實(shí)現(xiàn)倒序打印Excel數(shù)據(jù),需要先給Excel表中的每一個(gè)數(shù)據(jù)添加一個(gè)序列號(hào),然后再把Excel文件導(dǎo)入條碼打印軟件中,用SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾,下面來(lái)看看具體的操作方法。先打開(kāi)Excel文件,對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)添加一個(gè)序列號(hào),序列...
本節(jié)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)透視表 引用激勵(lì)數(shù)據(jù),連接數(shù)據(jù)庫(kù)jili表,jili這幾個(gè)太難打了,下文用df代表激勵(lì)數(shù)據(jù)(代碼省略)之前在excel中用爛了的透視表,終于用python來(lái)實(shí)現(xiàn)了,其實(shí)主要是講pivot_table里面的參數(shù)怎么使用,但書(shū)中講的...
...列的表格案例,效果演示圖如下:在這個(gè)案例中,需要把數(shù)據(jù)源中的電話、電視機(jī)、手表、智能手機(jī)和組合音響這五列都集成到類別列中:接下來(lái)我將分享分別來(lái)自吳明課堂三位答疑老師的不同解法。第一種由數(shù)據(jù)分析師云醬老...
...() 現(xiàn)在支持添加 TIF 和 TIFF 格式的圖片 問(wèn)題修復(fù) 修復(fù)當(dāng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證公式中存在雙引號(hào)時(shí)產(chǎn)生的問(wèn)題 修復(fù)內(nèi)部計(jì)數(shù)錯(cuò)誤導(dǎo)致的部分情況下產(chǎn)生重復(fù)批注問(wèn)題,相關(guān) issue #373 修復(fù)部分情況下因讀取內(nèi)部工作表 map 錯(cuò)誤導(dǎo)致讀取文件...
...元格顏色填充時(shí),創(chuàng)建了空白填充的問(wèn)題 修復(fù)當(dāng)工作表數(shù)據(jù)驗(yàn)證公式超過(guò) 225 個(gè)字符時(shí),文件打開(kāi)失敗的問(wèn)題,解決了相關(guān) issue #339 修復(fù)部分情況下,刪除帶有公式的單元格會(huì)導(dǎo)致文件損壞的問(wèn)題,解決了相關(guān) issue #346 修復(fù)通...
作者:xiaoyu 微信公眾號(hào):Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎:python數(shù)據(jù)分析師 上一篇主要分享了博主親身轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的經(jīng)歷: 【從零學(xué)起到成功轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析,我是怎么做的?】 本篇繼上一篇將分享轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的一些經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)方...
簡(jiǎn)介:試著,做了一個(gè)拉勾網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師職位的數(shù)據(jù)分析。其實(shí),雖然很想做數(shù)據(jù)分析師,但是是跨行,心里相當(dāng)忐忑,做這個(gè)分析就相當(dāng)于加深自己對(duì)數(shù)據(jù)分析這個(gè)行業(yè)的了解了。 思路 大致思路 起始 數(shù)據(jù)來(lái)源 ...
.../O 老生常談,從基礎(chǔ)來(lái)看,我們?nèi)匀魂P(guān)心pandas對(duì)于與外部數(shù)據(jù)是如何交互的。 1.1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入輸出 read_csv與to_csv 是?對(duì)輸?輸出的?具,read_csv直接返回pandas.DataFrame,?to_csv只要執(zhí)行命令即可寫(xiě)文件 read_table:功能類似 rea...
...分割點(diǎn)數(shù)目num,linspace將返回一個(gè)NumPy數(shù)組。 這對(duì)繪圖時(shí)數(shù)據(jù)可視化和聲明坐標(biāo)軸特別有用。 # np.linspace(start, stop, num) np.linspace(2.0, 3.0, num=5) array([ 2.0, 2.25, 2.5, 2.75, 3.0]) Axis代表什么? 在Pandas中,刪除一列或在NumPy矩陣中求和...
...知的編程語(yǔ)言,具有一定基礎(chǔ),討論在面試中可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問(wèn)題,一起學(xué)習(xí)重溫經(jīng)典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 任務(wù)路線:數(shù)組->鏈表->棧->隊(duì)列->遞歸->排序->二分查找->哈希表->字符串->二叉樹(shù)->堆->圖->回溯->分治->動(dòng)態(tài)規(guī)劃 組隊(duì)學(xué)習(xí)周期:...
...目。 現(xiàn)在我們用python來(lái)實(shí)現(xiàn)上述步驟: 導(dǎo)入所需模塊和數(shù)據(jù): import pandas as pd df=pd.read_excel(/Users/xiangzhendong/Downloads/income_data.xls) 利用數(shù)據(jù)框(dataframe)的透視表(pivot_table)方法按部門(mén)聚合昨日和前日的收入數(shù)據(jù): df_pivot=df....
什么是數(shù)據(jù)庫(kù)? 數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)以某種有組織的方式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)集合。也就是:保存有組織數(shù)據(jù)的容器(一個(gè)文件或一組文件) 為什么我們需要數(shù)據(jù)庫(kù)? 毫無(wú)疑問(wèn),數(shù)據(jù)庫(kù)是用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的。我們對(duì)excel肯定不會(huì)陌生,excel也...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...