回答:我們知道,任何一款系統應用都離不開數據,而數據存儲在以往靠的都是關系型數據庫來支撐。在互聯網時代,絕大多數應用都遵循二八原則(20%寫操作,80%讀操作),數據量級越來越大,讀寫頻率越來越頻繁,數據庫也就成為了瓶頸,在這種背景下又出現了NoSQL,在NoSQL還沒普及的情況下,又出現了NewSQL,這些到底是為了解決什么問題而出現的呢?NoSQL存在的背景及意義NoSQL指的是Not Only S...
...回調函數 這是異步編程最基本的方法。 假定有兩個函數f1和f2,后者等待前者的執行結果。 f1(); f2(); 如果f1是一個很耗時的任務,可以考慮改寫f1,把f2寫成f1的回調函數。 function f1(callback){ setTimeout(functio...
...函數的管理可以抽象成如下的幾種需求 比如有異步函數f1,f2,f3: 對f1,f2,f3之間的執行順序沒有要求. 它們的執行結果不互相依賴,誰先完成誰后完成無關緊要 對f1,f2,f3之間的執行順序沒有要求. 它們的執行結果不互相依賴,誰先...
...函數的管理可以抽象成如下的幾種需求 比如有異步函數f1,f2,f3: 對f1,f2,f3之間的執行順序沒有要求. 它們的執行結果不互相依賴,誰先完成誰后完成無關緊要 對f1,f2,f3之間的執行順序沒有要求. 它們的執行結果不互相依賴,誰先...
...函數的管理可以抽象成如下的幾種需求 比如有異步函數f1,f2,f3: 對f1,f2,f3之間的執行順序沒有要求. 它們的執行結果不互相依賴,誰先完成誰后完成無關緊要 對f1,f2,f3之間的執行順序沒有要求. 它們的執行結果不互相依賴,誰先...
... 回調函數 這是異步編程最基本的方法。 假定有兩個函數f1和f2,后者等待前者的執行結果。 f1(); f2(); 如果f1是一個很耗時的任務,可以考慮改寫f1,把f2寫成f1的回調函數。 function f1(callback){ setTimeout(function ...
... {}(ES6) eval 舉個例子說明作用域 var a = hello; function f1(){ var a = 1; console.log(a); } f1(); // 1 console.log(a); // hello 可以看到f1中的變量a只能在f1中有效,f1外部訪問不到里面的a;所以在f1中的a,其作用域就只限定在f1中。 再來...
...的屬性 函數內部可以直接讀取全局變量 var n=999; function f1(){ alert(n); } f1(); // 999 函數外部不能夠讀取局部變量 function f1(){ var n=999; } alert(n); // error 注意 函數內部定義變量使用var,否則你定義的就是一個全局變量 function f1...
...hrows ExecutionException, InterruptedException { CompletableFuture f1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { return zero; }, executor); CompletableFuture f2 = ...
...操1: function X(){ return object = { name:object, f1(x){ x.f2() //② 改寫 options.f2.call(options) }, f2(){ console.log(this) ...
...步編程中,最基本的方法。 舉個例子,假定有兩個函數 f1 和 f2,后者等待前者的執行結果。順序執行的話,可以這樣寫: f1(); f2(); 但是,如果 f1 是一個很耗時的任務,該怎么辦? 改寫一下 f1,把 f2 寫成 f1 的回調函數: const f...
...看這兩種異步編程的方式吧。 回調函數 假定有三個函數 f1() f2() f3() 但是,f1執行很耗時,而 f2需要在f1執行完之后執行。為了不影響 f3的執行,我們可以把f2寫成f1的回調函數。 //最原始的寫法-同步寫法 f1(); //耗時很長,嚴重...
...步帶來的問題,而非異步的優點。 例子: 1、下面的程序f1(),f2(),...,f5(),它會按照順序從上往下的順序執行,就是同步。 f1 =function(){console.log(1)} f2 =function(){console.log(2)} f3 =function(){console.log(3)} f4 =function(){console.log(4)} f5 =f...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...