回答:第一,熱點數據放入redis里,第二,設置好bufferpool大小,第三做讀寫分離,第四對字段做索引,分析慢sql優化,第五,選擇好數據庫存儲引擎,可以考慮有的方法是否需要事務,第六頻繁更新的使用樂觀鎖,第七用數據庫連接池,第八考慮orm的一二級緩存,第九數據庫磁盤使用ssd,第十嘗試業務角度降低數據庫請求次數
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...