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分表踩坑問答精選

Java開發(fā)分庫分表需要解決的問題及mycat是怎樣實現(xiàn)分庫分表的?

回答:公司做了自己的分庫分表組件,下面就自己的經(jīng)驗來看下分庫分表的優(yōu)點和碰到的問題!何為分庫分表?采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫,表中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲!分庫分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長,單點數(shù)據(jù)庫會有宕機,或者單庫單表性能低下,查詢和存儲效率低的問題,使用分庫分表實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲,性能更好,適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多,用戶需求高的特點!分庫分表的優(yōu)點:數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫中,單表數(shù)據(jù)量...

BicycleWarrior | 850人閱讀

mysql中,分表查詢和索引查詢哪個更快?

回答:我是喲喲吼說科技,專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的回答,歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的問題如題,在mysql中,分表查詢和索引查詢那種方式更快?喲喲認為查詢速度的快慢要針對于表里數(shù)據(jù)的多少來定,并且分表查詢時也要將索引引入才能更快的將目標數(shù)據(jù)進行鎖定,單純的來對比分表查詢和索引查詢的話,個人感覺索引查詢相對比要快一些。在mysql中為什么會建立多個表呢?這是因為在龐大數(shù)據(jù)量存儲時,建立多個表可以將數(shù)據(jù)進行均勻的分布,...

Yuqi | 1283人閱讀

MySQL分庫分表之后,id主鍵如何處理?

回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個問題。。一,分庫分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫的自增,因為多庫中會重復!通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID:比如加強型UUID(根據(jù)Ip,時間戳等得到)和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取,Twitter的雪花算法等等!二,分庫分表之后的連接查詢比較困難!問題沒法避免,通常拆分SQL,使用多次查詢,用查...

stormgens | 1598人閱讀

當數(shù)據(jù)庫扼住系統(tǒng)性能咽喉,直接分庫分表能解決嗎?

回答:分庫分表是比較靠后的優(yōu)化手段,因為成本比較高。遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化,這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫的讀寫分離,這也是相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫層面進行配置,系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時即可以獲取主庫連接,也可以獲取從庫連接。寫數(shù)據(jù)時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中,當再次訪問時不再從數(shù)據(jù)庫獲取。一般緩...

icyfire | 953人閱讀

分庫分表的幾種常見玩法及如何解決跨庫查詢問題?

回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中,分庫分表是一種非常常見的手段,主要用于解決單表或者單庫數(shù)據(jù)過多而導致的性能問題。通常,我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務架構(gòu)中很常見,將數(shù)據(jù)庫根據(jù)業(yè)務模塊進行拆分,業(yè)務的邏輯處理都通過服務調(diào)用來進行,而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面,這樣就能降低數(shù)據(jù)庫表與表之間的耦合度。而水平切分,就是我們通常用來解決數(shù)據(jù)問題的手段了。將數(shù)據(jù)庫中單表的數(shù)據(jù)進行切分,分成多張相...

mykurisu | 1631人閱讀

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

回答:mysql在常規(guī)配置下,一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫,且表中有大文本字段,單臺服務器)?,F(xiàn)在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表??梢园磿r間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫,盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...

zhou_you | 14603人閱讀

分表踩坑精品文章

  • 一次分表踩坑實踐的探討

    前言 之前不少人問我能否分享一些分庫分表相關的實踐,其實不是我不分享,而是真的經(jīng)驗不多

    luckyw 評論0 收藏0
  • 分表后需要注意的二三事

    前言 本篇是上一篇《一次分表踩坑實踐的探討》,所以還沒看過的朋友建議先看上文。 還是先來簡單回顧下上次提到了哪些內(nèi)容: 分表策略:哈希、時間歸檔等。 分表字段的選擇。 數(shù)據(jù)遷移方案。 而本篇文章的背景是...

    dongxiawu 評論0 收藏0
  • 一次難得的分庫分表實踐

    背景 前不久發(fā)過兩篇關于分表的文章: 一次分表踩坑實踐的探討 分表后需要注意的二三事 從標題可以看得出來,當時我們只做了分表;還是由于業(yè)務發(fā)展,截止到現(xiàn)在也做了分庫,目前看來都還比較順利,所以借著腦子...

    Harpsichord1207 評論0 收藏0
  • 當當彈性化中間件及云化之路(據(jù)說讀完可以少踩坑

    ...的基本功能。數(shù)據(jù)庫中間件的核心功能主要包括: 分庫分表:通過打散數(shù)據(jù)的方式有效的減少每個表的數(shù)據(jù)量,減少索引的深度以提升查詢性能。并且拆分數(shù)據(jù)庫來有效的疏導請求流量。 讀寫分離:進一步提升數(shù)據(jù)庫的性能可...

    王陸寬 評論0 收藏0
  • TiDB 助力東南亞領先電商 Shopee 業(yè)務升級

    ...上線后系統(tǒng)擴容和性能監(jiān)控狀況。 二、選型:MySQL 分庫分表 vs TiDB 圖 2 風控日志收集和處理示意圖 風控系統(tǒng)基于大量歷史訂單以及用戶行為日志,以實時和離線兩種方式識別平臺上的異常行為和欺詐交易。它的重要數(shù)據(jù)源之...

    hoohack 評論0 收藏0
  • career-tips | 踩坑

    ...nt language-pack-zh-hans mysql 數(shù)據(jù)清理:TRUNCATE TABLE XXX 水平分表:MERGE關鍵字 完全克隆一張表: 克隆表結(jié)構(gòu):CREATE TABLE table_copy LIKE table_destination 克隆數(shù)據(jù):INSERT INTO table_copy SELECT * FORM table_destination ...

    kviccn 評論0 收藏0
  • 『并發(fā)包入坑指北』之向大佬匯報任務

    ...。 實際案例 同樣的來看一個實際案例。 在上一篇《一次分表踩坑實踐的探討》提到了對于全表掃描的情況下,需要利用多線程來提高查詢效率。 比如我們這里分為了 64 張表,計劃利用 8 個線程來分別處理這些表的數(shù)據(jù),偽代...

    Mike617 評論0 收藏0
  • Furion分表分庫我也要happy coding

    Furion分表分庫集成ShardingCore ShardingCore ShardingCore 易用、簡單、高性能、普適性,是一款擴展針對efcore生態(tài)下的分表分庫的擴展解決方案,支持efcore2+的所有版本,支持efcore2+的所有數(shù)據(jù)庫、支持自定義路由、動態(tài)路由、高性能分頁...

    KnewOne 評論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)庫的分庫分表

    一 概念:什么是分庫分表(sharding) 1 將集中于單一節(jié)點的數(shù)據(jù)拆分并分別存儲到多個數(shù)據(jù)庫或表,稱為分庫分表 2 數(shù)據(jù)切分分為兩種方式,垂直切分和水平切分 3 分庫:因為表多導致數(shù)據(jù)過多使用垂直切分,垂直切分就是根據(jù)業(yè)務的...

    elarity 評論0 收藏0

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