分表rdsSEARCH AGGREGATION
回答:公司做了自己的分庫分表組件，下面就自己的經(jīng)驗來看下分庫分表的優(yōu)點和碰到的問題！何為分庫分表？采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫，表中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲！分庫分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長，單點數(shù)據(jù)庫會有宕機，或者單庫單表性能低下，查詢和存儲效率低的問題，使用分庫分表實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲，性能更好，適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多，用戶需求高的特點！分庫分表的優(yōu)點:數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫中，單表數(shù)據(jù)量...
BicycleWarrior
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回答:我是喲喲吼說科技，專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答，歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問題如題，在mysql中，分表查詢和索引查詢那種方式更快？喲喲認(rèn)為查詢速度的快慢要針對于表里數(shù)據(jù)的多少來定，并且分表查詢時也要將索引引入才能更快的將目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定，單純的來對比分表查詢和索引查詢的話，個人感覺索引查詢相對比要快一些。在mysql中為什么會建立多個表呢？這是因為在龐大數(shù)據(jù)量存儲時，建立多個表可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻的分布，...
Yuqi
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回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個問題。。一，分庫分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫的自增，因為多庫中會重復(fù)！通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID：比如加強型UUID（根據(jù)Ip，時間戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取，Twitter的雪花算法等等！二，分庫分表之后的連接查詢比較困難！問題沒法避免，通常拆分SQL，使用多次查詢，用查...
stormgens
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回答:分庫分表是比較靠后的優(yōu)化手段，因為成本比較高。遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化，這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫的讀寫分離，這也是相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫層面進(jìn)行配置，系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時即可以獲取主庫連接，也可以獲取從庫連接。寫數(shù)據(jù)時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中，當(dāng)再次訪問時不再從數(shù)據(jù)庫獲取。一般緩...
icyfire
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回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，分庫分表是一種非常常見的手段，主要用于解決單表或者單庫數(shù)據(jù)過多而導(dǎo)致的性能問題。通常，我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見，將數(shù)據(jù)庫根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分，業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過服務(wù)調(diào)用來進(jìn)行，而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面，這樣就能降低數(shù)據(jù)庫表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來解決數(shù)據(jù)問題的手段了。將數(shù)據(jù)庫中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，分成多張相...
mykurisu
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...MySQL 變更引起的數(shù)據(jù)同步異常。MySQL 需要支持讀寫分離與分表分庫模式，而且要兼容可能的數(shù)據(jù)庫遷移、節(jié)點宕機以及主從切換 有不少異常是由表結(jié)構(gòu)變更導(dǎo)致。MySQL 或 Hive 的表結(jié)構(gòu)都可能發(fā)生變更，需要兼容多數(shù)的表結(jié)構(gòu)不...
... 3、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化總結(jié)為如下三點 1、數(shù)據(jù)庫分表技術(shù)當(dāng)一張的數(shù)據(jù)達(dá)到幾百萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯(lián)合查詢的話，很有可能會死在那兒了。分表的目的就在于此，減小數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān)，縮短查詢...
...作，比如對實時要求較高的服務(wù)走緩存、對大表進(jìn)行分庫分表操作、對有冷熱屬性的大表進(jìn)行歸檔、庫分離，雖然用大量人力資源解決了部分問題，但是同時也帶來了歷史數(shù)據(jù)訪問、跨庫分表操作、多維度查詢等問題。 大數(shù)據(jù)...
...的準(zhǔn)確性，引入事務(wù)寫。 【讀快】縱向切分-時間分庫分表：按照時間進(jìn)行縱向切分，降低查詢范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)量，提升讀性能。缺點是跨時間讀不友好，開發(fā)量也不小 【讀快】縱向切分-歸檔：歷史數(shù)據(jù)歸檔是實現(xiàn)相對簡單，...
...案加速 數(shù)據(jù)庫：分布式數(shù)據(jù)庫DRDS，讀寫分離發(fā)布，分庫分表設(shè)計，高性能硬盤支持，規(guī)范的表結(jié)構(gòu) 負(fù)載均衡：實現(xiàn)多web服務(wù)器共同承擔(dān)大流量訪問，實現(xiàn)訪客人數(shù)與服務(wù)器數(shù)量成正比 CDN加速：實現(xiàn)靜態(tài)資源讓用戶就近加載 安...
...案加速 數(shù)據(jù)庫：分布式數(shù)據(jù)庫DRDS，讀寫分離發(fā)布，分庫分表設(shè)計，高性能硬盤支持，規(guī)范的表結(jié)構(gòu) 負(fù)載均衡：實現(xiàn)多web服務(wù)器共同承擔(dān)大流量訪問，實現(xiàn)訪客人數(shù)與服務(wù)器數(shù)量成正比 CDN加速：實現(xiàn)靜態(tài)資源讓用戶就近加載 安...
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馬龍駒
