分布式部署SEARCH AGGREGATION
回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán)，為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴，但我們?nèi)匀粫?huì)聽到在集中式存儲(chǔ)場(chǎng)景中，由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無法恢復(fù)等情況，越來越多企業(yè)開始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...
cocopeak
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回答:分布式處理，分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲(chǔ)系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo)，但是專業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo)，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，沒有一種設(shè)計(jì)可以同時(shí)滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性。所以一個(gè)好的分布式系統(tǒng)，必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
lolomaco
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回答:分布式存儲(chǔ)是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)流行技術(shù)區(qū)塊鏈的特質(zhì)之一。它與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有些區(qū)別，一句話兩句話也說不清楚，直接上圖：第一種A圖就是中心化，也就是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存方式，基于官方服務(wù)器，一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，數(shù)據(jù)、信息、資料都有可能丟失或泄露。第二種B圖就是去中心化,會(huì)出現(xiàn)一些節(jié)點(diǎn)，一個(gè)節(jié)點(diǎn)記錄下一個(gè)節(jié)點(diǎn)生成或者儲(chǔ)存信息的值（具體如何記錄或者驗(yàn)證，小編不是專業(yè)的不敢亂講），這就是所謂的去中心化、分布式記賬...
snifes
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回答:從計(jì)算機(jī)資源的發(fā)展來看，個(gè)人認(rèn)為可以分為三個(gè)階段：最為早期的共享式，后來的單體式，到現(xiàn)在的分布式。這個(gè)發(fā)展的原因，都是基于計(jì)算資源的需求。早期一臺(tái)服務(wù)unix服務(wù)器，連接多個(gè)終端，每個(gè)終端單獨(dú)獲取計(jì)算資源，其實(shí)跟現(xiàn)在的云計(jì)算感覺很類似，計(jì)算資源都放在服務(wù)器端，終端比較簡(jiǎn)單。這是早期對(duì)計(jì)算資源的需求和提供的計(jì)算能力之間的供需關(guān)系決定的。后來，隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，對(duì)計(jì)算資源的需求的不斷增加，單體式的計(jì)算...
lavnFan
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回答:首先解釋一下什么是本地儲(chǔ)存，什么是分布式存儲(chǔ)，分布式網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)是通過網(wǎng)絡(luò)。采用可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，建立多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)和分散存儲(chǔ)負(fù)荷，（例如像微信淘寶等。在多個(gè)地區(qū)建立服務(wù)器集群）利用位置服務(wù)器位置地區(qū)存儲(chǔ)信息，它的特點(diǎn)是提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，還易于擴(kuò)展，通過不斷的增加來調(diào)節(jié)。也可將所有文件存儲(chǔ)到不同的辦公室或者企業(yè)集團(tuán)所有的電腦內(nèi)，這種叫做小的分布式存儲(chǔ)。通俗的解釋...
Scliang
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回答:ucloud云 ucloud云飛天 盤古團(tuán)隊(duì) 實(shí)打?qū)嵉淖匝?，已?jīng)專注這個(gè)領(lǐng)域多年。目前盤古支持了ucloud云的眾多業(yè)務(wù)，包括但不限于 塊存儲(chǔ)（ECS云盤），對(duì)象存儲(chǔ)（OSS）,表格服務(wù)（OTS）,大規(guī)模的分布式文件系統(tǒng)(ODPS業(yè)務(wù))，分析型數(shù)據(jù)庫（ADS）等。部署規(guī)模，數(shù)據(jù)量，付費(fèi)用戶數(shù)，營(yíng)收，增長(zhǎng)率等指標(biāo)在國(guó)內(nèi)都難有其匹。小米云平臺(tái)小米云平臺(tái)既有做開源hbase的(有3個(gè)committor)...
周國(guó)輝
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...全生命周期的管理，由于北向業(yè)務(wù)與南向?qū)崿F(xiàn)接口分離及分布式網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，網(wǎng)絡(luò)流量通過所在計(jì)算節(jié)點(diǎn)直接轉(zhuǎn)發(fā)，平臺(tái)業(yè)務(wù)擴(kuò)展并不受管理節(jié)點(diǎn)數(shù)量限制;云平臺(tái)支持統(tǒng)一的底層資源，基于管理服務(wù)僅轉(zhuǎn)發(fā)和透?jìng)鞴芾砹髁?，平臺(tái)...
近些年，隨著分布式計(jì)算的越來越火熱，Scale out分布式應(yīng)用架構(gòu)也如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，大到Big Data平臺(tái)架構(gòu)，小到前端應(yīng)用App的架構(gòu)，似乎都要基于Scale out 的架構(gòu)才算是與時(shí)俱進(jìn)的先進(jìn)架構(gòu)。分布式架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)顯而易見...
...署和軟件系統(tǒng)的演進(jìn)方向的整體視圖架構(gòu)類型單體架構(gòu)、分布式架構(gòu)、SOA架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)、微內(nèi)核架構(gòu)和事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)、無服務(wù)架構(gòu)。分布式架構(gòu)分布式應(yīng)用架構(gòu)中，相互獨(dú)立，代碼獨(dú)立開發(fā)，獨(dú)立部署，通過API接口互相通信...
...TensorFlow的beta測(cè)試版本。只需要一條命令，您現(xiàn)在即可將分布式TensorFlow部署在任意裸機(jī)、虛擬或者公有云基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)中。與其它可用于DC/OS的軟件包一樣，新的TensorFlow軟件包亦可利用GPU來加速各類機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。在由...
...TensorFlow的beta測(cè)試版本。只需要一條命令，您現(xiàn)在即可將分布式TensorFlow部署在任意裸機(jī)、虛擬或者公有云基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)中。與其它可用于DC/OS的軟件包一樣，新的TensorFlow軟件包亦可利用GPU來加速各類機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。在由...
...以用不同的存儲(chǔ)技術(shù)。 服務(wù)集中化管理。 微服務(wù)是一個(gè)分布式系統(tǒng)。 根據(jù)這些特點(diǎn)，下面來進(jìn)一步闡述微服務(wù)。 微服務(wù)單元按業(yè)務(wù)來劃分微服務(wù)的微到底需要定義到什么樣的程度，這是一個(gè)非常難以界定的概念，可以從...
...項(xiàng)目的快速打包和部署，減少人為操作中的失誤。 2、分布式任務(wù)調(diào)度平臺(tái)，XXL-JOB：美團(tuán)點(diǎn)評(píng)員工許雪里開發(fā)， 其核心設(shè)計(jì)目標(biāo)是開發(fā)迅速、學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單、輕量級(jí)、易擴(kuò)展。 現(xiàn)已開放源代碼并接入多家公司線上產(chǎn)品線，開...
大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)的部署模式：分離式or超融合數(shù)據(jù)中心內(nèi)部系統(tǒng)的核心要求是穩(wěn)定可靠，一是指系統(tǒng)在運(yùn)行過程中有能力提供連續(xù)可靠的服務(wù)，長(zhǎng)時(shí)間無故障運(yùn)行；二是指當(dāng)故障發(fā)生之后，有能力快速定位，及時(shí)排查，...
...行項(xiàng)目 專業(yè)用戶： 有 N 臺(tái)云主機(jī)，通過 Scrapy-Redis 構(gòu)建分布式爬蟲 希望集成身份認(rèn)證 希望在頁面上直觀地查看所有云主機(jī)的運(yùn)行狀態(tài) 希望能夠自由選擇部分云主機(jī)，批量部署和運(yùn)行爬蟲項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)集群管理 希望自動(dòng)執(zhí)行日...
...么筆者就將對(duì)他的演講進(jìn)行歸納總結(jié)，順便談一談Docker與分布式數(shù)據(jù)庫結(jié)合的必要性。 技術(shù)新潮流 - Docker 隨著如今開源軟件以及開源項(xiàng)目的熱潮，Docker作為如今在技術(shù)圈非常火爆的一款開源軟件產(chǎn)品，除了開源項(xiàng)目的貢獻(xiàn)非...
...編排和服務(wù)發(fā)現(xiàn) 負(fù)載均衡 日志收集 認(rèn)證授權(quán) 資源配額 分布式服務(wù) 可以看到，真正想要部署一個(gè)容器平臺(tái)實(shí)際上需要解決的問題是十分繁多的，Docker 只是解決了最根本的容器分發(fā)和運(yùn)行，但是 kubernetes 卻解決了上面的大部分...
...編排和服務(wù)發(fā)現(xiàn) 負(fù)載均衡 日志收集 認(rèn)證授權(quán) 資源配額 分布式服務(wù) 可以看到，真正想要部署一個(gè)容器平臺(tái)實(shí)際上需要解決的問題是十分繁多的，Docker 只是解決了最根本的容器分發(fā)和運(yùn)行，但是 kubernetes 卻解決了上面的大部分...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
