回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的,從單體服務架構發展到現在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業務模塊都是耦合在一個項目中,開發、部署都在一起;如果其中一個模塊需要上線升級,那么所有模塊都要一起啟停;在早期,單體架構的項目團隊成員需要是全棧,因為前端、后端、數據庫都是一波人負責,后來開始進行了邏輯分層,團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊,每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...
回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
回答:從計算機資源的發展來看,個人認為可以分為三個階段:最為早期的共享式,后來的單體式,到現在的分布式。這個發展的原因,都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器,連接多個終端,每個終端單獨獲取計算資源,其實跟現在的云計算感覺很類似,計算資源都放在服務器端,終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來,隨著計算機的發展,對計算資源的需求的不斷增加,單體式的計算...
...現,越來越多廉價的PC機成為了各大企業IT架構的首選,分布式的處理方式越來越受到業界的青睞。本文將介紹分布式架構的發展歷史和分布式架構的一些相關概念。 下面以一個簡單的電商系統為例,當數據量、訪問量提升,觀...
...分割后的應用各自獨立,共同業務的代碼無法復用。 4. 分布式架構 多應用存在代碼難以復用的問題,此時可以考慮將公共服務提取出來,獨立部署,這樣一來,模塊也更容易拓展與維護。系統從多個應用變成一個個模塊化的服...
...,因此管理人員的工作流程不會更改。此外,還有一個云分布式文件系統,可以跨多個站點同步文件,將NAS架構擴展到云端和全局。Panzura和Nasuni就是企業級混合云存儲解決方案的兩個例子。中小型企業/托管服務供應商的混合...
...順序,可滿足數據庫對數據一致性的苛刻要求。劣勢:非分布式文件系統環境無法支持鏡像數據同時可見,即性能和可靠性兩者相互矛盾,無法適用于對二者要求都比較苛刻的環境。維護成本高于MySQL Replication。 說完了各種常用...
...發送交易至Orderer,在v1.0-v1.4版本中,生產環境只有基于分布式消息隊列Kafka的排序打包方式,Orderer作為生產者將交易統一發送至每個通道Channel對應的Topic的Partition當中進行全局統一地排序,同時每個排序節點基于同樣的切塊規...
...為兩種:緩存在應用服務器上的本地緩存和緩存在專門的分布式緩存服務器上的遠程緩存 本地緩存 的訪問速度會快一些,但是受應用服務器內存限制,緩存數據量很有限,而且會出現內存爭用的情況 遠程分布式緩存 可以使用...
...別分享了阿里電商從1.0到4.0架構的演變之路,著重分析了分布式和異地多活的改變之路。 2. WebVR開發教程 — 深度剖析 https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 最近WebVR API 1.1已經發布,2.0草案也在擬定中,在我看來,WebVR走向大眾瀏覽器是早晚...
...碼研究群興趣范圍包括:Hadoop源代碼解讀,改進,優化,分布式系統場景定制,與Hadoop有關的各種開源項目,總之就是玩轉HadoopQQ群:288410967
...SoundCloud用Nginx替換了Apache,主要原因有兩個: Rails應用服務器運行在多個主機之上,而Apache處理多個虛擬主機的配置和路由很繁瑣,特別是要保持開發和生產環境之間的同步時; 為了更好地提供連接池和基于內容的路由配置,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...