回答:無論是什么軟件還是網(wǎng)站,緩存對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)而言都是不可或缺的一部分,在對(duì)于系統(tǒng)性能提升上起著很大的作用。在軟件行業(yè),緩存是無所不在的,比如說:瀏覽器有緩存:主要緩存下載過的資源,在緩存有效期內(nèi)能避免重復(fù)下載資源文件,加快頁面渲染速度;系統(tǒng)有緩存:不管是Windows還是Linux系統(tǒng),也都有自己的緩存策略。如:DNS緩存、字體緩存、縮略圖緩存等;CDN緩存:一般網(wǎng)站前端都會(huì)加上CDN,這樣可以讓訪客...
前言:本書是對(duì)分布式系統(tǒng)架構(gòu)涉及到的相關(guān)技術(shù)的一本科普書籍。由于很難作為開發(fā)參考,只能但求了解。所以通篇淺讀,對(duì)分布式系統(tǒng)進(jìn)行大致的了解。因?yàn)閷懙姆浅:茫杏X非常有意思,自己也做不出總結(jié)。所謂的讀...
...時(shí)則是兜底方案,這是允許最長的緩存不一致的時(shí)間。 分布式事務(wù) 比較遺憾的是,在node領(lǐng)域還沒有類似JAVA的JTA規(guī)范及其實(shí)現(xiàn),JTA規(guī)范中的核心事務(wù)管理器TM大都由容器來實(shí)現(xiàn),如常見的jboss和websphere;TM接收業(yè)務(wù)層的事務(wù)...
...解對(duì)數(shù)據(jù)庫頻繁修改所帶來的壓力。 其實(shí)在我們熟知的分布式緩存Redis中,其默認(rèn)運(yùn)用的持久化機(jī)制——RDB,也是這樣的思路。 在一個(gè)成熟的系統(tǒng)中,能夠運(yùn)用到緩存的地方其實(shí)并不是一處。下面Z哥就來幫你梳理一下我們在哪...
...規(guī)模和部署方式緩存也可以分為: 單體緩存 緩存集群 分布式緩存 客戶端緩存 頁面緩存: 頁面自身的緩存或者離線應(yīng)用緩存,頁面自身對(duì)某些元素或全部元素進(jìn)行緩存,或服務(wù)端將靜態(tài)頁面或動(dòng)態(tài)頁面的元素進(jìn)行緩存。 頁...
...著成效,并且運(yùn)維Redis也比之前更易出現(xiàn)差錯(cuò)。而華為云分布式緩存Redis就很好地解決了自建Redis的一些問題,應(yīng)用場景也十分豐富。比如很多大型電商網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站和游戲應(yīng)用等,存在大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問,對(duì)數(shù)據(jù)查詢效率要求高...
...獲取的對(duì)象,這樣就無需多次獲取同樣的數(shù)據(jù)了。在一個(gè)分布式的JEE應(yīng)用中,客戶端/服務(wù)器端緩存對(duì)于提升性能也起著至關(guān)重要的作用。客戶端緩存用來臨時(shí)存儲(chǔ)從服務(wù)器傳來的靜態(tài)數(shù)據(jù),從而避免不必要的對(duì)服務(wù)器的方位。...
...作系統(tǒng)緩存 HTTP緩存 數(shù)據(jù)庫緩存 靜態(tài)文件緩存 本地緩存 分布式緩存 可以說在計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,緩存是無處不在的。可以這么說,只要有硬件性能不對(duì)等,涉及到網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)牡胤蕉紩?huì)有緩存的身影。 緩存總體可分為兩種 集...
...作系統(tǒng)緩存 HTTP緩存 數(shù)據(jù)庫緩存 靜態(tài)文件緩存 本地緩存 分布式緩存 可以說在計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,緩存是無處不在的。可以這么說,只要有硬件性能不對(duì)等,涉及到網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)牡胤蕉紩?huì)有緩存的身影。 緩存總體可分為兩種 集...
一致性哈希算法在分布式緩存領(lǐng)域的 MemCached,負(fù)載均衡領(lǐng)域的 Nginx 以及各類 RPC 框架中都有廣泛的應(yīng)用,它主要是為了解決傳統(tǒng)哈希函數(shù)添加哈希表槽位數(shù)后要將關(guān)鍵字重新映射的問題。 本文會(huì)介紹一致性哈希算法的原理及...
...為兩種,緩存在應(yīng)用服務(wù)器上的本地緩存和緩存在專門的分布式緩存服務(wù)器的遠(yuǎn)程緩存 使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站并發(fā)處理能力:通過負(fù)載均衡調(diào)度服務(wù)器來將訪問請求分發(fā)到應(yīng)用服務(wù)器集群中的任何一臺(tái)機(jī)器 數(shù)據(jù)庫讀寫分...
...為兩種: 緩存在應(yīng)用服務(wù)器上的本地緩存和緩存在專門的分布式緩存服務(wù)器上的遠(yuǎn)程緩存。 4使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站的并發(fā)處理能力 隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,單個(gè)應(yīng)用服務(wù)器一定會(huì)成為瓶頸,應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)集群是網(wǎng)站可伸縮集...
...為兩種: 緩存在應(yīng)用服務(wù)器上的本地緩存和緩存在專門的分布式緩存服務(wù)器上的遠(yuǎn)程緩存。 4.使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站的并發(fā)處理能力 隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,單個(gè)應(yīng)用服務(wù)器一定會(huì)成為瓶頸,應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)集群是網(wǎng)站可伸縮...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...