回答:使用union查詢,在查詢的時(shí)候按照列名查詢,只要查詢出來的列相同就可以啦。
回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時(shí)沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個(gè)折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案,分鐘級(jí)別可以返回。
回答:這個(gè)問題其實(shí)很簡(jiǎn)單,我覺得題主是太過于依賴網(wǎng)絡(luò),這個(gè)問題寫一個(gè)SQL就能實(shí)踐出來最佳答案,廢話不多說,請(qǐng)看一張表結(jié)構(gòu)按照題主所說是計(jì)算兩個(gè)列的最大差值,SQL這樣寫就行了:SELECT Max(t.phoneNum - t.id) FROM `test1` t ;很簡(jiǎn)單的問題,遇到此類問題寫個(gè)SQL試試就知道了,沒什么難度的,學(xué)習(xí)要有探索精神,不能什么問題都在這里問。好了,就這么多。
問題描述:關(guān)于游戲服務(wù)器一般是什么列執(zhí)行的主機(jī)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:在使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),通常會(huì)使用到 Pandas模塊。在該問題中的將兩個(gè)Excel表格合并按照某列進(jìn)行合并的需求同樣可以使用 Python Pandas 模塊實(shí)現(xiàn)。為了方便理解,我們采用以下 iris_a,iris_b 兩表數(shù)據(jù)作為演示數(shù)據(jù),其中橘色標(biāo)注為重復(fù)數(shù)據(jù),如下:比如我們希望將 iris_a,iris_b 表中 classes列值相同的行合并到一起。其實(shí)這個(gè)操作等同于SQL的內(nèi)...
...ce任務(wù)。TaskTracker: 負(fù)責(zé)實(shí)際的運(yùn)行map或reduce任務(wù)。 HBase的分布式結(jié)構(gòu) 一個(gè)表被分為多個(gè)region。RegionServer運(yùn)行在HDFS系統(tǒng)之上,是HDFS的客戶端,負(fù)責(zé)管理多個(gè)region。 如何定位region?-ROOT-、.META.是兩個(gè)特殊的表,它們也放在region中...
...入的數(shù)據(jù))嗎? 能在線升級(jí)底層文件系統(tǒng)(例如,Hadoop分布式文件系統(tǒng))嗎? 能在線升級(jí)底層存儲(chǔ)引擎嗎? 能在線升級(jí)查詢引擎嗎? 為了適應(yīng)節(jié)點(diǎn)和/或磁盤的擴(kuò)容和收縮,能在線重新分配數(shù)據(jù)嗎? 能在線更改表格定義嗎?例...
...脆用 Elasticsearc 這樣的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。然后在存儲(chǔ)之上有一個(gè)分布式的實(shí)時(shí)計(jì)算層,比如 Hive 或者 Spark SQL。用戶用 Hive SQL 提交給計(jì)算層,計(jì)算層從存儲(chǔ)里拉取出數(shù)據(jù),進(jìn)行計(jì)算之后返回給用戶。這種大數(shù)據(jù)的玩法起初是因?yàn)?SQL 有很...
...的方法、從散列表中讀取數(shù)據(jù)的方法、顯示散列表中數(shù)據(jù)分布的方法, 以及其它一些可能會(huì)用到的工具方法. class HashTable { constructor() { this._table = new Array(137); } _simpleHash() { } showDistro() { } put() { ...
- GFS: 分布式文件系統(tǒng)。適用于TB級(jí)超大文件存儲(chǔ)。master節(jié)點(diǎn)是文件管理的大腦,負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和管理文件與物理塊的映射,維護(hù)metafile,處理臨時(shí)文件,調(diào)度chunk server等。chunk server是真正存儲(chǔ)物理文件塊。GFS定位于由廉價(jià)服務(wù)器構(gòu)...
...碼 有幾個(gè)地方菜菜需要在強(qiáng)調(diào)一下: 在當(dāng)前項(xiàng)目中用的分布式框架為基于Actor模型的Orleans,所以我每個(gè)用戶的訪問記錄不必?fù)?dān)心多線程問題。 我沒用使用hashtable這個(gè)數(shù)據(jù)容器,是因?yàn)閔ashtable太容易發(fā)生裝箱拆箱的問題。 使用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...