分布式實時數據庫SEARCH AGGREGATION
回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
|
1067人閱讀
回答:當然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡單，只要把你的英文音頻導入進去，然后就可以看到系統語音識別后，轉成成文字的形式，最后如果想要進行中英互譯也可以哦，點擊立即轉化，語音準確率非常高，可以達到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語音轉文字，它還能夠視頻轉文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
|
1870人閱讀
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
|
683人閱讀
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
|
590人閱讀
回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
|
1246人閱讀
...體是怎么使用Flink的，包括海量數據實時ETL，實時風控，分布式調用鏈分析。 1. 海量數據實時ETL 在愛奇藝這邊所有用戶在端上的任何行為都會發一條日志到nginx服務器上，總量超過千萬QPS。對于具體某個業務來說，他們后續做...
...在維護運營過程中，是否能夠工具化，構建基于配置化的分布式爬蟲應用？ 這就是是我們今天要討論的話題。 二 ?項目需求 立項之初，我們從使用的腳度試著提幾個需求。 1. 分布式抓取由于抓取量可能非常龐大，一臺機器不...
整理自《架構解密從分布式到微服務》第七章——聊聊分布式計算.做了相應補充和修改。 [TOC] 前言 不管是網絡、內存、還是存儲的分布式，它們最終目的都是為了實現計算的分布式：數據在各個計算機節點上流動，同時各...
...Flink社區。 在Flink Runtime領域，阿里巴巴貢獻了： 全新的分布式系統架構：一方面對Flink的Job調度和資源管理進行了解耦，使得Flink可以原生運行在YARN，K8S之上；另一方面將Flink的Job調度從集中式轉為了分布式，使得Flink集群規模...
...服務對于配置中心的要求三、微服務配置原則四、數人云分布式配置中心整體架構 應DevOps和微服務而生的配置中心首先想跟大家分享一下，為什么會有配置中心的存在？在我早期從事軟件開發時，是沒有配置中心，也沒有微服...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
魏明
