分布式數據庫技術SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
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回答:先說結論，問題1回答：數據分析技術簡單來說可歸類為統計分析技術和數據可視化兩類。問題2回答：目前階段做數據分析使用Python更高效，方便一點。希望我作為數據分析師的經驗能對你有幫助1、數據分析的本質數據分析是指用適當的統計方法對收集的大量數據進行數據分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程，最后再通過得到的結論應用到行業中解決實際問題。簡單概括來說數據分析就是-- 處理數...
ormsf
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回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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...域網）。VXLAN已獲得多個行業領先廠商的支持。3、大規模分布式存儲技術進入創新高峰期在云計算環境下，存儲技術將主要朝著從安全性、便攜性及數據訪問等方向發展。分布存儲的目標是利用多臺服務器的存儲資源來滿足單臺...
...杉數據庫核心技術研發團隊的老司機，向大家分享他分布式數據庫的自研之路。 Q：作為數據庫行業的老司機，您能否先介紹一下自己？A：我叫Danny，是巨杉數據庫核心研發團隊的成員，是一名數據庫資深工程師和架構...
...和數據處理與分析層，由此可概括的兩大核心技術： ① 分布式存儲 解決海量數據的存儲問題 一臺機器無法存儲，我們就借助集群進行分布式存儲 ② 分布式處理 解決海量數據的處理問題 一臺機器無法高效完成數據處理，...
...未來應用場景的千變萬化。 金融交易技術的核心是金融分布式中間件，關鍵是分布式數據庫的能力。對數據不丟失，業務不停機是金融級高可用的極致追求，同時，更要具備主動發現風險和自我恢復的能力。 金融級分布式系統...
...未來應用場景的千變萬化。 金融交易技術的核心是金融分布式中間件，關鍵是分布式數據庫的能力。對數據不丟失，業務不停機是金融級高可用的極致追求，同時，更要具備主動發現風險和自我恢復的能力。 金融級分布式系統...
...、并發控制、系統管理等方面具有自身獨特的技術。海量分布式存儲技術為保證高可用、高可靠和經濟性，云計算采用分布式存儲的方式來存儲數據和冗余存儲的方式來保證存儲數據的可靠性，從而提供廉價可靠的系統。為了滿...
...專家，參與阿里巴巴基礎技術平臺開發和架構設計。 2、分布式服務框架原理與實踐 微服務是當前非常熱的技術關鍵詞之一，那么微服務如何落地呢？首先要實現服務化，微服務架構是一種服務化架構風格。首先分析了作為一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張漢慶
