分布式數據庫每個數據庫SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:作為一名從業多年的程序員，同時也是一名計算機領域的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，并不是每個程序員都需要掌握C語言，程序員需要掌握何種編程語言往往取決于其具體的開發場景，比如做Web開發需要掌握PHP，做大數據開發需要掌握Java，做機器學習需要掌握Python等。雖然C語言并不是每個程序員都需要掌握的，但是掌握C語言對于理解計算機系統結構還是具有較大意義的，一個重要的原因就是操作系統往往...
mmy123456
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回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
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... Longhorn項目現已正式發布！這是一個基于云和容器部署的分布式塊存儲新方式。Longhorn遵循微服務的原則，利用容器將小型獨立組件構建為分布式塊存儲，并使用容器編排來協調這些組件，形成彈性分布式系統。 Why Longhorn? 如今...
...提供騰訊自研的內核優化版和社區版兩個版本，以及提供分布式集群架構（分布式集群內部代號PostgreSQL-XZ）兩種方案。目前云數據庫PostgreSQL在騰訊大數據平臺、廣點通、騰訊視頻等騰訊多個核心業務中穩定運行。 騰訊自研Postgr...
... 五、ZooKeeper應用舉例 一、ZooKeeper概述 ZooKeeper是一種為分布式應用所設計的高可用、高性能且一致的開源協調服務，它提供了一項基本服務：分布式鎖服務。由于ZooKeeper的開源特性，后來我們的開發者在分布式鎖的基礎上，摸...
...就不能返回。直白，簡單的去理解 BASE理論 和ACID相反，分布式事務中我們無法做到強一致。 雖然可能不一致，但每個應用都可以根據自身的業務特點，采用適當的方式來使分布式系統數據達到最終一致性。 Basically Available基本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
魏憲會
