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分布式消息中間件

Kafka消息隊(duì)列

UKafka是UCloud平臺(tái)中的一款專門處理流式數(shù)據(jù)的分布式消息產(chǎn)品。通過(guò)以創(chuàng)建集群的方式創(chuàng)建UKafka,能夠快速實(shí)現(xiàn)Kafka以及所依賴的服務(wù)的部署,為用戶提供快速創(chuàng)建、便于管理、并可彈性伸縮的流式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

分布式消息中間件問(wèn)答精選

空間消息怎么查看

問(wèn)題描述:關(guān)于空間消息怎么查看這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

王笑朝 | 832人閱讀

怎么樣看空間消息

問(wèn)題描述:關(guān)于怎么樣看空間消息這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

王軍 | 484人閱讀

php來(lái)自頁(yè)面的消息怎么

問(wèn)題描述:關(guān)于php來(lái)自頁(yè)面的消息怎么這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

張紅新 | 489人閱讀

如何創(chuàng)建ftp站點(diǎn)的消息

問(wèn)題描述:關(guān)于如何創(chuàng)建ftp站點(diǎn)的消息這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

羅志環(huán) | 762人閱讀

常見(jiàn)的消息隊(duì)列有哪些,它們之間有什么區(qū)別?

回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang語(yǔ)言編寫(xiě)的開(kāi)源消息隊(duì)列。RabbitMQ在數(shù)據(jù)一致性、穩(wěn)定性和可靠性方面比較優(yōu)秀,而且直接或間接的支持多種協(xié)議,對(duì)多種語(yǔ)言支持良好。但是其性能和吞吐量差強(qiáng)人意,由于Erlang語(yǔ)言本身的限制,二次開(kāi)發(fā)成本較高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月開(kāi)發(fā)并開(kāi)源的一個(gè)分布式流平臺(tái),現(xiàn)在是Apache的頂級(jí)項(xiàng)目,是一個(gè)高性能跨語(yǔ)言分...

李增田 | 776人閱讀

linux下ipc消息隊(duì)列并發(fā)如何保持同步的?

回答:消息隊(duì)列是隊(duì)列形式,并發(fā)并不構(gòu)成太大影響,消息依然會(huì)按照提交順序進(jìn)入隊(duì)列,讀取的時(shí)候也是按照提交順序出隊(duì),因?yàn)槭顷?duì)列順序,所以不太需要擔(dān)心因?yàn)橥瑫r(shí)對(duì)同一塊數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取而產(chǎn)生的問(wèn)題,事實(shí)上消息寫(xiě)入的時(shí)候可以采用鎖機(jī)制避免并發(fā)問(wèn)題。

王晗 | 933人閱讀

分布式消息中間件精品文章

  • 你知道消息間件對(duì)云計(jì)算的重要性嗎?

    ...息中間件就是比較常用的一種基礎(chǔ)軟件。消息中間件對(duì)于分布式系統(tǒng)來(lái)說(shuō),是一個(gè)非常重要的組成部分,相當(dāng)于系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施,主要解決的是分布式系統(tǒng)不同服務(wù)組件之間的數(shù)據(jù)通信問(wèn)題。其已成為在業(yè)務(wù)層和IaaS層之間的支...

    SKYZACK 評(píng)論0 收藏0
  • [轉(zhuǎn)] 布式事務(wù)

    轉(zhuǎn)自:http://www.cnblogs.com/zengke... 1、什么是分布式事務(wù)分布式事務(wù)就是指事務(wù)的參與者、支持事務(wù)的服務(wù)器、資源服務(wù)器以及事務(wù)管理器分別位于不同的分布式系統(tǒng)的不同節(jié)點(diǎn)之上。以上是百度百科的解釋,簡(jiǎn)單的說(shuō),就是一...

    Coly 評(píng)論0 收藏0
  • 消息間件——RabbitMQ(二)各大主流消息間件綜合對(duì)比介紹!

    ...集成,中間用NewWork網(wǎng)關(guān),做一個(gè)連接配置,就可以實(shí)現(xiàn)分布式集群。 1.3 小結(jié) 優(yōu)點(diǎn): 跨平臺(tái)(JAVA編寫(xiě)與平臺(tái)無(wú)關(guān),ActiveMQ幾乎可以運(yùn)行在任何的JVM上) 可以用JDBC:可以將數(shù)據(jù)持久化到數(shù)據(jù)庫(kù)。雖然使用JDBC會(huì)降低ActiveMQ的性能,...

    hiyang 評(píng)論0 收藏0
  • 為什么你要使用這么強(qiáng)大的布式消息間件——kafka

    為什么是kafka? 在我們大量使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式計(jì)算集群的時(shí)候,是否會(huì)遇到這樣的一些問(wèn)題: 我們想分析下用戶行為(pageviews),以便我們?cè)O(shè)計(jì)出更好的廣告位 我想對(duì)用戶的搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì),分析出當(dāng)前的流...

    khs1994 評(píng)論0 收藏0
  • 后端必備——數(shù)據(jù)通信知識(shí)(RPC、消息隊(duì)列)一站式總結(jié)

    ...網(wǎng)絡(luò)通信模型中,RPC跨越了傳輸層和應(yīng)用層。RPC使得開(kāi)發(fā)分布式程序就像開(kāi)發(fā)本地程序一樣簡(jiǎn)單。 RPC采用客戶端(服務(wù)調(diào)用方)/服務(wù)器端(服務(wù)提供方)模式, 都運(yùn)行在自己的JVM中。客戶端只需要引入要使用的接口,接口的實(shí)...

    Kahn 評(píng)論0 收藏0
  • 慕課網(wǎng)_《Java消息間件》學(xué)習(xí)總結(jié)

    ...據(jù)的發(fā)送和接受,利用高效可靠的異步消息傳遞機(jī)制集成分布式系統(tǒng) 示意圖 什么是JMS Java消息服務(wù)(Java Message Service)應(yīng)用程序接口,是一個(gè)Java平臺(tái)中關(guān)于面向消息中間件的API,用于在兩個(gè)應(yīng)用程序之間,或分布式系統(tǒng)中發(fā)送...

    twohappy 評(píng)論0 收藏0
  • 基于JMS(Java Message Service)的消息間件----ActiveMQ

    ...遞機(jī)制進(jìn)行平臺(tái)無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)交流,并基于數(shù)據(jù)通信來(lái)進(jìn)行分布式系統(tǒng)的集成。通過(guò)提供消息傳遞和消息排隊(duì)模型,它可以在分布式環(huán)境下擴(kuò)展進(jìn)程間的通信。而Java中的消息中間件則是JMS---Java Message Service.在常見(jiàn)的消息中間件類...

    JessYanCoding 評(píng)論0 收藏0
  • 騰訊云布式高可靠消息隊(duì)列CMQ架構(gòu)最佳實(shí)踐

    ...費(fèi),自動(dòng)就近接入,對(duì)業(yè)務(wù)透明; 02|CMQ底層架構(gòu)剖析 在分布式大行其道的今天,我們?cè)谙到y(tǒng)內(nèi)部、平臺(tái)之間廣泛運(yùn)用消息中間件進(jìn)行數(shù)據(jù)交換及解耦。CMQ是騰訊云內(nèi)部自研基于的高可靠、強(qiáng)一致、可擴(kuò)展分布式消息隊(duì)列,在騰...

    Ku_Andrew 評(píng)論0 收藏0
  • 大型服務(wù)端開(kāi)發(fā)的反模式

    ...操作,都記得設(shè)置超時(shí)時(shí)間,超過(guò)這個(gè)時(shí)間就放棄。訪問(wèn)分布式緩存也如此。 如果不設(shè)超時(shí),可能會(huì)等到天荒地老。網(wǎng)絡(luò),就是這么不確定。 4. 沒(méi)有統(tǒng)計(jì)緩存命中率 一個(gè)命中率低下的緩存,不如沒(méi)有。雖然LRU算法很好用,但...

    oogh 評(píng)論0 收藏0
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    ...操作,都記得設(shè)置超時(shí)時(shí)間,超過(guò)這個(gè)時(shí)間就放棄。訪問(wèn)分布式緩存也如此。 如果不設(shè)超時(shí),可能會(huì)等到天荒地老。網(wǎng)絡(luò),就是這么不確定。 4. 沒(méi)有統(tǒng)計(jì)緩存命中率 一個(gè)命中率低下的緩存,不如沒(méi)有。雖然LRU算法很好用,但...

    wind3110991 評(píng)論0 收藏0

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