回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
回答:從計算機資源的發展來看,個人認為可以分為三個階段:最為早期的共享式,后來的單體式,到現在的分布式。這個發展的原因,都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器,連接多個終端,每個終端單獨獲取計算資源,其實跟現在的云計算感覺很類似,計算資源都放在服務器端,終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來,隨著計算機的發展,對計算資源的需求的不斷增加,單體式的計算...
回答:首先解釋一下什么是本地儲存,什么是分布式存儲,分布式網絡存儲是通過網絡。采用可擴展的網絡系統結構,建立多臺存儲服務器分擔和分散存儲負荷,(例如像微信淘寶等。在多個地區建立服務器集群)利用位置服務器位置地區存儲信息,它的特點是提高了系統的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,還易于擴展,通過不斷的增加來調節。也可將所有文件存儲到不同的辦公室或者企業集團所有的電腦內,這種叫做小的分布式存儲。通俗的解釋...
回答:ucloud云 ucloud云飛天 盤古團隊 實打實的自研,已經專注這個領域多年。目前盤古支持了ucloud云的眾多業務,包括但不限于 塊存儲(ECS云盤),對象存儲(OSS),表格服務(OTS),大規模的分布式文件系統(ODPS業務),分析型數據庫(ADS)等。部署規模,數據量,付費用戶數,營收,增長率等指標在國內都難有其匹。小米云平臺小米云平臺既有做開源hbase的(有3個committor)...
...證微信小程序 微信辦證小程序是以微信小程序+ hyperledger分布式賬本結合的用于簡化辦證流程的產品。 交互流程是: 用戶A先點擊小程序 , 在合同簽署合同, 保存到分布式賬本, 然后轉發給用戶B; 用戶B打開小程序, 簽署合同, 然后保...
...析,并非單臺機器的運算能力所能企及的,所以必須采用分布式架構,集結多臺機器進行運算,將運算能力最大化,云計算的特色就在于對海量的數據進行分布式數據挖掘。常見的云計算相關開源項目有Hadoop、Eucalyptus、Enomaly ECP...
...析,并非單臺機器的運算能力所能企及的,所以必須采用分布式架構,集結多臺機器進行運算,將運算能力最大化,云計算的特色就在于對海量的數據進行分布式數據挖掘。常見的云計算相關開源項目有Hadoop、Eucalyptus、Enomaly ECP...
...后端部分不同,是后端不再是一個中心化的服務器,而是分布式網絡上任意節點,注意可以是 任意一個節點,在應用中給節點發送的請求通常稱為 交易,交易和中心化下的請求有幾個很大的不同是:交易的數據經過用戶個人簽...
...此我們更有能力在失敗時自信地處理失敗。 例如,管理分布式NoSQL數據庫。 一旦安裝了組件,節點發生中的故障可能相對罕見,但是當它發生故障時,會發生什么? 您的團隊是否具備快速有效地診斷,修復和恢復問題的專業知...
...科學家楊耀東:QuarkChain 是由來自硅谷技術公司的底層分布式系統工程師(Google、Facebook、Uber)和中美高校的教授組成(西安交大, Georgia tech, RPI ) 。QuarkChain 引入了全新的開創性的區塊鏈架構設計,旨在用區塊鏈技術滿足全球...
...與以往單進程的游戲框架不同, 它是高性能、高可伸縮、分布式多進程的游戲服務器框架,并且使用很簡單。它包括基礎開發框架和一系列相關工具和庫,可以幫助開發者省去游戲開發中枯燥的重復勞動和底層邏輯工作,免除開...
...志集中上報到一個監控系統中,這個監控系統一般都帶有分布式的文件存儲系統和分布式計算統計能力。在搜集到大量實時日志的同時,這個系統根據預設的指標統計方法,不停的進行日志統計,一旦發現統計結果有問題,就會...
...志集中上報到一個監控系統中,這個監控系統一般都帶有分布式的文件存儲系統和分布式計算統計能力。在搜集到大量實時日志的同時,這個系統根據預設的指標統計方法,不停的進行日志統計,一旦發現統計結果有問題,就會...
...B(無服務器和全局復制的NoSQL數據庫),Google Cloud Spanner(全球分布式和強一致的關系數據庫)或MicrosoftCosmos DB(模式不可知的多模式數據庫)模型)。但是想要使用這些數據庫技術的傳統應用程序將不得不大量重寫或進行大量重新平臺化...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...