分區(qū)數(shù)量是否越多越好SEARCH AGGREGATION
問題描述:關(guān)于如何查看服務(wù)器網(wǎng)卡數(shù)量這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？
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...成多個(gè)段，增加并行度后，拆成的每個(gè)部分叫做Partition，分區(qū)一般平均分布在所有機(jī)器上。 那些消費(fèi)Kafka中數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，就叫做Consumer，我們給某個(gè)主題的某個(gè)消費(fèi)業(yè)務(wù)起一個(gè)名字，這么名字就叫做Consumer Group 擴(kuò)展功能 Connec...
...性能，但應(yīng)對(duì)少量的索引壓力并不是很大，但如果索引的數(shù)量較多的話對(duì)于性能的影響可想而知。所以在創(chuàng)建索引時(shí)需要謹(jǐn)慎建立索引，要把每個(gè)索引的功能都要發(fā)揮到極致，也就是說在可以滿足索引需求的情況下，索引的數(shù)量...
...項(xiàng)最佳實(shí)踐。 我將從如下四個(gè)方面進(jìn)行展開： Partitions（分區(qū)） Consumers（消費(fèi)者） Producers（生產(chǎn)者） Brokers（代理） 一、快速了解Kafka的概念與架構(gòu)Kafka是一種高效的分布式消息系統(tǒng)。在性能上，它具有內(nèi)置的數(shù)據(jù)冗余度與彈性...
...機(jī)和1臺(tái)測試機(jī)，總計(jì)發(fā)包數(shù)3000萬，統(tǒng)計(jì)測試機(jī)每秒收包數(shù)量，最終取3次測試的平均值。 3 CPU、磁盤的測試方式類似，詳細(xì)方法見具體章節(jié)（四、測試報(bào)告摘要），此外還做了場景測試如Nginx等。 ? 圖...
...時(shí)延相對(duì)較高。四、網(wǎng)絡(luò)性能云主機(jī)每秒所處理的網(wǎng)絡(luò)包數(shù)量是內(nèi)網(wǎng)性能的核心指標(biāo)，內(nèi)網(wǎng)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)情況直接會(huì)影響服務(wù)之間的交互。測試工具：Netperf是一種網(wǎng)絡(luò)性能的測量工具，主要針對(duì)基于TCP或UDP的傳輸。此次測試通...
...個(gè)廣告吧。 除了以上這些，我們還需要監(jiān)控消費(fèi)者組的分區(qū)分配情況，避免出現(xiàn)某個(gè)實(shí)例被分配了過多的分區(qū)，導(dǎo)致負(fù)載嚴(yán)重不平衡的情況出現(xiàn)。一般來說，如果組內(nèi)所有消費(fèi)者訂閱的是相同的主題，那么通常不會(huì)出現(xiàn)明顯的...
...衡可能存在的數(shù)據(jù)傾斜問題。其次，Partition支持自定義的分區(qū)算法，例如可以將同一個(gè)Key的所有消息都路由到同一個(gè)Partition上去。 同時(shí)Leader也可以在In-Sync的Replica中遷移。由于針對(duì)某一個(gè)Partition的所有讀寫請(qǐng)求都是只由Leader來處...
...衡可能存在的數(shù)據(jù)傾斜問題。其次，Partition支持自定義的分區(qū)算法，例如可以將同一個(gè)Key的所有消息都路由到同一個(gè)Partition上去。 同時(shí)Leader也可以在In-Sync的Replica中遷移。由于針對(duì)某一個(gè)Partition的所有讀寫請(qǐng)求都是只由Leader來處...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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陳江龍
付倫
趙春朋
