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flink和spark對比

大數(shù)據(jù)平臺

...享的大數(shù)據(jù)集群,在集群中部署 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto 等開源的大數(shù)據(jù)組件,并對這些組件進行配置管理、監(jiān)控告警、故障診斷等智能化的運維管理,從而幫助您快速構建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。

flink和spark對比問答精選

spark真的要取代hadoop了么,還有阿里的flink未來會是一種趨勢么?

回答:大家好,我是LakeShen作為一個軟件開發(fā)工程師,我從事的方向主要是大數(shù)據(jù)方向,結合我的工作經(jīng)驗,我個人認為,Spark不會完全取代Hadoop,Hadoop還有很多其他方面的大數(shù)據(jù)組件,這些組件是Spark所沒有的,同時,F(xiàn)link在未來的發(fā)展,會作為實時計算方面的一種發(fā)展趨勢。下面來說一下我個人的看法:Flink未來的發(fā)展首先,F(xiàn)link是什么?Flink一種流式處理的實時計算引擎,它消費的...

villainhr | 1300人閱讀

Linux和Windows網(wǎng)絡設置方面的對比?

回答:從需要設置的基礎內(nèi)容上說,沒有可比的應為都差不多,IP,掩碼,網(wǎng)關,DNS…對于新手來說,Windows更容易設置,應為裝好系統(tǒng)就有圖形界面可以操作;Linux系統(tǒng)有的發(fā)布版本圖形界面是需要用戶自行安裝的(如Archlinux…),烏班圖(ubuntu)類的圖形界面也比較方便??傮w來說Linux系統(tǒng)可設置的內(nèi)容更多,但都趨于以命令行方式操作,Windows多以圖形化設置為主,隨著powershel...

Charles | 661人閱讀

Spark和Hadoop對于大數(shù)據(jù)的關系?

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項目開發(fā)了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數(shù)據(jù)集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數(shù)千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序?qū)訖z測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...

娣辯孩 | 1523人閱讀

PLSQL如何實現(xiàn)oracle數(shù)據(jù)庫間表結構和數(shù)據(jù)對比和同步?

回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后,點擊target session...會彈出一個對比的目標數(shù)據(jù)庫登錄窗口,登錄之后點擊compare就可以對比了。如果需要數(shù)據(jù)同步點擊Apply SQL in Target Session執(zhí)行

zhangke3016 | 1441人閱讀

Spark SQL和Shark在架構上有哪些區(qū)別?

回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在實現(xiàn)上是把HQL翻譯成Spark上的RDD操作,然后通過Hive的metadata獲取數(shù)據(jù)庫里的表信息,Shark獲取HDFS上的數(shù)據(jù)和文件夾放到Spark上運算.b.它的最大特性就是快以及與Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API來實現(xiàn)queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...

liaoyg8023 | 998人閱讀

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