foreachPartitionSEARCH AGGREGATION
...真的很讓人糾結。翻看Spark的JDBC源碼，發現實際上是通過foreachPartition方法，在DataFrame每一個分區中，對每個Row的數據進行JDBC插入，那么為什么我們就不能直接用呢？ Spark JdbcUtils.scala部分源碼： def saveTable(df: DataFrame,url: String,ta...
...點上創建連接對象。 一個比較好的解決方案是使用 rdd.foreachPartition – 為RDD的每個分區創建一個單獨的連接對象，示例如下： dstream.foreachRDD(new VoidFunction() { @Override public void call(JavaRDD rdd) { rdd.foreachPartition(new VoidFun...
...: map-side 使用mapPartitions替代普通map : 函數執行頻率 使用foreachPartitions替代foreach : 函數執行頻率 使用filter之后進行coalesce操作 : filter后對分區進行壓縮 使用repartitionAndSortWithinPartitions替代repartition與sort類操作 repartitionAn...
...器 # 對于RRD[T]的函數簽名 ：f:(int,iterator[T]) --> iterator[U] foreachPartitions() # 參數：元素迭代器。返回：無 # 對于RRD[T]的函數簽名 ：f:(iterator(T)) -->Unit 數值RDD的操作 count() # RDD中元素個數 mean() # 元素平均值 sum() # max() min(...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
