回答:我先假設題主問的大文件在1G~20G左右,這應該算常規的大文件。平常我在做機器學習模型時候我喜歡先在本機上做玩具模型,里面有個步驟就是經常要讀取文件數據,也差不多這么一個數據量。一般來說,Python讀取大文件的方式可以使用原生的open函數或者pandas的read_csv函數都可以達到目的。open函數Python讀取文件一般是用open函數讀取,例如f=open(xx,r)后f.read()...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數進行讀取,一種是結合numpy進行讀取,最后一種是利用pandas進行讀取,實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數據,每...
回答:這里簡單介紹一下吧,整個過程其實很簡單,借助pandas,一兩行代碼就能完成MySQL數據庫的讀取和插入,下面我簡單介紹一下實現過程,實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內容如下:為了更好的說明問題,這里我新建了一個student數據表,主要有內容如下,后面的代碼都是以這個數據表為例:1.首先,安裝SQLAlchemy,這是一個ORM框架,主要用于操作數據庫,支持目前...
... => 加載 => 變換 找到所需要的數據,把數據從遠程或者磁盤加載到內存中。按照規則進行變換,比如按某個字段group by,取另外一個字段的sum之類的計算。 影響效率的四個因素 讀取更少的數據 數據本地化,充分遵循底層硬件...
...使用read( )系統調用,要求其緩沖區被填滿。內核隨即向磁盤控制硬件發出命令,要求其從磁盤讀取數據。磁盤控制器把數據直接寫入內核內存緩沖區,這一步通過 DMA 完成,無需主 CPU 協助。一旦磁盤控制器把緩沖區裝滿,內核...
...是20毫秒至60毫秒),那么1秒鐘就可以處理20個請求,一臺服務器是可以開很多這樣的進程并行去處理請求的,比如開了128個,那么這臺機器理論上的QPS=2560。 千萬不要小瞧這個數字,當你的QPS真有這么高的時候意味著你的DAU(用戶...
...oDB官方就自帶一個分布式文件系統,可以很方便地部署到服務器機群上。MongoDB里有一個Shard的概念,就是方便為了服務器分片使用的。每增加一臺Shard,MongoDB的插入性能也會以接近倍數的方式增長,磁盤容量也很可以很方便地擴...
...ogramming Language 書中提到流是這樣定義的: 流 (stream) 是與磁盤或其它外圍設備關聯的數據的源或目的地。 可以把流理解成是對程序與外界交換數據的一種抽象,這里的外界限定是有必要的,通常不會把程序內部的數據流動抽象...
...開銷, 當大并發的請求到來時, 內存很快被用光, 導致服務器緩慢, 在加上, 切換上下文代價也會消耗cpu資源。而Node的異步Io是通過事件機制來處理的, 它不需要為每一個請求創建一個線程, 這就是為什么Node的性能更高。 ...
...支持隨時隨地按需從共享資源池中獲得所需資源(網絡、服務器、存儲、應用與服務)且資源可以快速供應并釋放,減少了資源管理工作開銷。包括IaaS(基礎設施如計算、存儲、網絡)、PaaS(運行時環境設施如數據庫、日志服...
...支持隨時隨地按需從共享資源池中獲得所需資源(網絡、服務器、存儲、應用與服務)且資源可以快速供應并釋放,減少了資源管理工作開銷。包括IaaS(基礎設施如計算、存儲、網絡)、PaaS(運行時環境設施如數據庫、日志服...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...