服務(wù)器監(jiān)控平臺(tái)系統(tǒng)SEARCH AGGREGATION
回答:個(gè)人覺(jué)得可忽略不計(jì)，其實(shí)就是安裝了一個(gè)很輕量的程序，定時(shí)監(jiān)控內(nèi)存啊，cpu啊，磁盤(pán)啊，網(wǎng)絡(luò)用量等等數(shù)據(jù)。
Stardustsky
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回答:top命令是linux系統(tǒng)中比較常用的一個(gè)命令了，通常用來(lái)監(jiān)控服務(wù)器整體的運(yùn)行性能，我們可以通過(guò)top命令動(dòng)態(tài)輸出的數(shù)據(jù)來(lái)判斷當(dāng)前系統(tǒng)的健康狀況，包括系統(tǒng)負(fù)載、CPU占比、內(nèi)存使用率等數(shù)據(jù)。那么要想搞清楚top命令如何監(jiān)控Linux系統(tǒng)性能的前提是我們需要知道top命令輸出的各項(xiàng)數(shù)據(jù)的意思，根據(jù)這些數(shù)據(jù)來(lái)做下一步的判斷。我們先來(lái)看top命令的正常結(jié)果輸出，如下圖所示：我們可以把top命令輸出分為圖...
douzifly
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回答:作為開(kāi)發(fā)者和Linux運(yùn)維人員來(lái)說(shuō)，監(jiān)測(cè)和管理Linux系統(tǒng)上的進(jìn)程是日常工作中的一部分。雖說(shuō)Linux各類(lèi)發(fā)行版本有它默認(rèn)的進(jìn)程監(jiān)測(cè)工具，但大多數(shù)都是功能較為單一，如何高效監(jiān)控和管理進(jìn)程是我們需要考慮的。結(jié)合我的Linux運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，給出一些方案和建議供大家參考：1、進(jìn)程監(jiān)控剛接觸Linux的伙伴都知道有 top 這個(gè)內(nèi)置命令可以查看當(dāng)前系統(tǒng)運(yùn)行的進(jìn)程及內(nèi)存CPU占用信息。總體而言這個(gè) top 命...
awesome23
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回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:別說(shuō)2017，未來(lái)很長(zhǎng)時(shí)間都沒(méi)戲。以u(píng)buntu為例，雖然有很多很棒的應(yīng)用，資源占用也比Windows優(yōu)秀，但要命的是仍然是技術(shù)為本的linux框架理念。沒(méi)錯(cuò)，直觀地說(shuō)linux框架就是允許你有能力隨便造，但你必須了解并記住大量的命令、方法，否則一個(gè)小小的問(wèn)題就能讓你蒙圈，解決了也沒(méi)啥成就感，更多的是厭煩。對(duì)比Windows早已結(jié)束的普及教育，linux的學(xué)習(xí)成本從來(lái)沒(méi)有降低過(guò)。單單一個(gè)文件目錄結(jié)...
lingdududu
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...可能有3個(gè)系統(tǒng)單元。每個(gè)單元都不應(yīng)該存在單點(diǎn)，某個(gè)服務(wù)器宕機(jī)不應(yīng)當(dāng)導(dǎo)致服務(wù)不可用。由于IDC故障的頻繁，現(xiàn)在越來(lái)越多的設(shè)計(jì)在考慮當(dāng)某個(gè)IDC不可用時(shí)，服務(wù)要能夠繼續(xù)提高服務(wù)，即跨IDC機(jī)房的高可用。另外軟件設(shè)計(jì)時(shí)...
...做系統(tǒng)集成，期間建過(guò)網(wǎng)絡(luò)、建過(guò)機(jī)房、爬過(guò)天花、搬過(guò)服務(wù)器，感覺(jué)全是各種體育鍛煉，鍛煉出來(lái)的身體正好就是干運(yùn)維的料子。因?yàn)檫\(yùn)維首先得有體力搬得起服務(wù)器。 印象中我搬過(guò)最重的服務(wù)器是 IBM的RS6000，應(yīng)該有個(gè)幾百...
...的一鍵式部署交付，提供負(fù)載均衡，私有域名綁定，性能監(jiān)控等應(yīng)用生命周期管理服務(wù)。是微服務(wù)架構(gòu)，輕量級(jí)應(yīng)用部署和運(yùn)維的理想平臺(tái)。未來(lái)IT界會(huì)以容器化應(yīng)用作為交付的標(biāo)準(zhǔn)。容器云為開(kāi)發(fā)者和企業(yè)提供了一個(gè)快速構(gòu)建...
...的一鍵式部署交付，提供負(fù)載均衡，私有域名綁定，性能監(jiān)控等應(yīng)用生命周期管理服務(wù)。是微服務(wù)架構(gòu)，輕量級(jí)應(yīng)用部署和運(yùn)維的理想平臺(tái)。未來(lái)IT界會(huì)以容器化應(yīng)用作為交付的標(biāo)準(zhǔn)。容器云為開(kāi)發(fā)者和企業(yè)提供了一個(gè)快速構(gòu)建...
...報(bào)警時(shí)需要上報(bào)附件（視頻、圖片、文本）。 媒體文件服務(wù)器是FTP服務(wù)，我們是采用Apache FTP Server。 Web服務(wù)是標(biāo)準(zhǔn)的Servlet 2.5工程，可以放在tomcat/jboss/jetty容器內(nèi)運(yùn)行。 系統(tǒng)邏輯架構(gòu) 系統(tǒng)模塊說(shuō)明 JT808網(wǎng)關(guān)服務(wù)（JT808-Server） ...
...庫(kù)上馬了一些彈性數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，可以做到在一臺(tái)物理服務(wù)器上同時(shí)配置多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，將單機(jī)利用率提升到比較高的水平；同時(shí)配置的靈活調(diào)度系統(tǒng)，能夠在兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間完成對(duì)壓力不大的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)遷移，能幫助客戶(hù)有效...
...庫(kù)上馬了一些彈性數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，可以做到在一臺(tái)物理服務(wù)器上同時(shí)配置多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，將單機(jī)利用率提升到比較高的水平；同時(shí)配置的靈活調(diào)度系統(tǒng)，能夠在兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間完成對(duì)壓力不大的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)遷移，能幫助客戶(hù)有效...
...庫(kù)上馬了一些彈性數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，可以做到在一臺(tái)物理服務(wù)器上同時(shí)配置多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，將單機(jī)利用率提升到比較高的水平；同時(shí)配置的靈活調(diào)度系統(tǒng)，能夠在兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間完成對(duì)壓力不大的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)遷移，能幫助客戶(hù)有效...
...用在測(cè)試環(huán)境。該產(chǎn)品利用New Relic分布在不同地理位置的服務(wù)器，通過(guò)自定義的頁(yè)面訪問(wèn)和檢測(cè)代碼，測(cè)試產(chǎn)品在不同地區(qū)訪問(wèn)的表現(xiàn)，以便發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。 New Relic Mobile手機(jī)端產(chǎn)品，提供了手機(jī)APP使用監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。 服務(wù)端監(jiān)控（A...
...用在測(cè)試環(huán)境。該產(chǎn)品利用New Relic分布在不同地理位置的服務(wù)器，通過(guò)自定義的頁(yè)面訪問(wèn)和檢測(cè)代碼，測(cè)試產(chǎn)品在不同地區(qū)訪問(wèn)的表現(xiàn)，以便發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。 New Relic Mobile手機(jī)端產(chǎn)品，提供了手機(jī)APP使用監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。 服務(wù)端監(jiān)控（A...
...用在測(cè)試環(huán)境。該產(chǎn)品利用New Relic分布在不同地理位置的服務(wù)器，通過(guò)自定義的頁(yè)面訪問(wèn)和檢測(cè)代碼，測(cè)試產(chǎn)品在不同地區(qū)訪問(wèn)的表現(xiàn)，以便發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。 New Relic Mobile手機(jī)端產(chǎn)品，提供了手機(jī)APP使用監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。 服務(wù)端監(jiān)控（A...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
DataPipeline
