...ch-head-master 啟動(dòng)插件 npm run start 訪(fǎng)問(wèn) http://localhost:9100 2-4 集群安裝 學(xué)習(xí)筆記 集群安裝 1個(gè)master、2個(gè)slave master節(jié)點(diǎn)配置 配置當(dāng)前節(jié)點(diǎn)為主節(jié)點(diǎn) cd elasticsearch-5.6.0 修改配置 vim config/elasticsearch.yml 在配置文件的最后面加上 # 指定集......
...的就是高性能計(jì)算機(jī)市場(chǎng)遭到了吞噬,被迫只能退守公司服務(wù)器市場(chǎng)。 但很快,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,高性能計(jì)算機(jī)又迎來(lái)新的一波熱潮。互聯(lián)網(wǎng)上用戶(hù)量龐大,普通 PC 難以應(yīng)付如此眾多的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求,必須要依賴(lài)由高性能計(jì)算機(jī)...
...,但很枯燥。結(jié)合Linux理解會(huì)直觀的多。鑒于目前大多數(shù)服務(wù)器環(huán)境都是Linux,提前接觸能夠相輔相成。 需要搞清楚CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、I/O設(shè)備之間的交互和速度差別。對(duì)于計(jì)算密集型應(yīng)用,就需要關(guān)注程序執(zhí)行的效率;對(duì)于I/O密...
...訪(fǎng)問(wèn)和存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。 很多用戶(hù)的請(qǐng)求,不可能在一臺(tái)服務(wù)器上完成。 很多緩存數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),也不可能在一臺(tái)服務(wù)器上完成。 這是,網(wǎng)站的伸縮性架構(gòu)就變得尤為重要。 如下圖。 原理 我們通過(guò)多臺(tái)服務(wù)器組裝一個(gè)整...
...業(yè)級(jí)電商項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) Java企業(yè)級(jí)電商項(xiàng)目架構(gòu)演進(jìn)之路 Tomcat集群與Redis分布式 實(shí)戰(zhàn) :玩轉(zhuǎn)算法面試 從真題到思維全面提升算法思維 Spring Boot企業(yè)級(jí)博客系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)視頻教程 Java Spring boot 企業(yè)微信點(diǎn)餐系統(tǒng) 可能是是最全的Springboot基...
...端,使用起來(lái)很方便。 Redis支持主從同步。數(shù)據(jù)可以從主服務(wù)器向任意數(shù)量的從服務(wù)器上同步,從服務(wù)器可以是關(guān)聯(lián)其他從服務(wù)器的主服務(wù)器。這使得Redis可執(zhí)行單層樹(shù)復(fù)制。存盤(pán)可以有意無(wú)意地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行寫(xiě)操作。由于完全實(shí)...
...端,使用起來(lái)很方便。 Redis支持主從同步。數(shù)據(jù)可以從主服務(wù)器向任意數(shù)量的從服務(wù)器上同步,從服務(wù)器可以是關(guān)聯(lián)其他從服務(wù)器的主服務(wù)器。這使得Redis可執(zhí)行單層樹(shù)復(fù)制。存盤(pán)可以有意無(wú)意地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行寫(xiě)操作。由于完全實(shí)...
...使用kubectl apply -k dir /將目錄與kustomization.yaml一起應(yīng)用于集群。 用戶(hù)還可以直接向stdout發(fā)出自定義的資源配置,而無(wú)需再通過(guò)kubectl kustomize dir /才能應(yīng)用它們。 新功能都可以在文檔中進(jìn)一步查看:https://kubectl.docs.kubernet... kustomize...
...控工具:Ganglia監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集:1、用戶(hù)行為采集 2、服務(wù)&服務(wù)器性能操作采集 3、定期數(shù)據(jù)報(bào)告監(jiān)控管理:1、系統(tǒng)告警 2、失效轉(zhuǎn)移 3、自動(dòng)降級(jí)
...提高網(wǎng)站的運(yùn)行效率。 ? Memcache的程序運(yùn)行在一個(gè)或多個(gè)服務(wù)器中,Memcache把全部的數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中,通過(guò)hash表的方式,每條數(shù)據(jù)由key/value的形式構(gòu)成,隨時(shí)接受客戶(hù)端的請(qǐng)求,然后返回結(jié)果。 客戶(hù)端與Memcache建立連接后,存...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...