回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖,算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大,容量為來(lái)...
云主機(jī)和云服務(wù)器的區(qū)別?沒(méi)區(qū)別,是一個(gè)東西。通常用在建設(shè)網(wǎng)站上,當(dāng)網(wǎng)站服務(wù)器用或掛一些程序。需要主機(jī)的可以看下互聯(lián)互通的云主機(jī)價(jià)格比較劃算也很穩(wěn)定,挑選云主機(jī)的時(shí)候要看自身的業(yè)務(wù)來(lái)配置,企業(yè)或個(gè)人起初...
...分片過(guò)程對(duì)于應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)完全透明。該機(jī)制解決了單臺(tái)服務(wù)器硬件資源(如內(nèi)存、CPU、磁盤(pán) I/O)受限的問(wèn)題,并不會(huì)增加應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的復(fù)雜性。巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)原生分布式架構(gòu),可以輕松實(shí)現(xiàn)PB級(jí)別數(shù)據(jù)管理,目前生產(chǎn)環(huán)境...
集群網(wǎng)絡(luò)概述在我們創(chuàng)建一個(gè)Kubernetes集群時(shí),為了讓集群正常工作,我們需要為三類資源對(duì)象規(guī)劃網(wǎng)段,分別是Node,Pod,Service,他們都需要唯一的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)示。作為一個(gè)生產(chǎn)級(jí)別的容器編排與調(diào)度系統(tǒng),Kubernetes要求各網(wǎng)絡(luò)方案...
...)進(jìn)行了題為《如何在云端、數(shù)據(jù)中心和邊緣統(tǒng)一管理K8S集群》的Demo演示,內(nèi)容包括: 如何安裝k3s集群:一個(gè)僅40MB的輕量級(jí)開(kāi)源Kubernetes發(fā)行版 在數(shù)據(jù)中心和邊緣管理Kubernetes集群 多集群應(yīng)用程序部署 Global DNS集成 2019年,Ranch...
...控系統(tǒng),具備完善的數(shù)據(jù)收集、展示和報(bào)警機(jī)制。但隨著集群動(dòng)態(tài)增長(zhǎng),監(jiān)控系統(tǒng)必須要滿足動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容的能力。得益于容器技術(shù)的使用,讓傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)變得更加彈性。但與傳統(tǒng)集群相比,k8s集群監(jiān)控則更加龐雜。其主要問(wèn)題...
...SSL卸載、內(nèi)網(wǎng)回源功能,可提高回源效率。基于負(fù)載均衡集群的運(yùn)維能力,可快速進(jìn)行擴(kuò)容、容災(zāi)遷移的部署。同時(shí)支持按域名級(jí)別的一鍵bypass,可以直接放行指定域名的所有訪問(wèn)。三、強(qiáng)安全,多重保障內(nèi)置bot學(xué)習(xí)引擎,AI與...
...設(shè)備組成(包括大量的前端采集設(shè)備、后端平臺(tái)和云計(jì)算服務(wù)器集群等),每天產(chǎn)生呈幾何級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù),隨著智慧城市大型項(xiàng)目的不斷成功落地,整個(gè)安防平臺(tái)呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)量超大、數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)處理邏輯復(fù)雜、數(shù)據(jù)清洗...
... 同時(shí),由于公有云和托管云分屬不同的環(huán)境,在網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器資源管理、控制等各方面完全獨(dú)立,彼此之間僅有三層網(wǎng)絡(luò)打通,要實(shí)現(xiàn)兩者場(chǎng)景下K8S集群的統(tǒng)一略為繁瑣。目前市面上各家云廠商針對(duì)混合云下的K8S集群部署,給...
...可靠和可重復(fù)的方式來(lái)配置、管理和支持企業(yè)級(jí)Kubernetes集群,且越來(lái)越多企業(yè)的Kubernetes集群是跨本地環(huán)境與云環(huán)境混合部署的,梁勝,Rancher Labs聯(lián)合創(chuàng)始人及CEO表示。 Rancher 2.2正式版本中有很多功能來(lái)滿足這些需求,包括...
...決海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題 一臺(tái)機(jī)器無(wú)法存儲(chǔ),我們就借助集群進(jìn)行分布式存儲(chǔ) ② 分布式處理 解決海量數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題 一臺(tái)機(jī)器無(wú)法高效完成數(shù)據(jù)處理,我們就借助集群進(jìn)行分布式處理 大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用這門(mén)課程的主要...
...服務(wù),按照指定的負(fù)載均衡算法,將流量分配到后端服務(wù)集群上,從而為系統(tǒng)提供并行擴(kuò)展的能力。 負(fù)載均衡服務(wù)一般都會(huì)有內(nèi)外網(wǎng)隔離、健康檢查等功能,從而提高系統(tǒng)的安全性和可用性。 下圖就是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的負(fù)載均衡服務(wù)...
...思考和智能行為的一種理論方法和技術(shù)。而云計(jì)算則是將服務(wù)器、存儲(chǔ)器、存儲(chǔ)設(shè)備以及網(wǎng)絡(luò)等資源打包成云端,為客戶提供相關(guān)的按使用量付費(fèi)的模式。大數(shù)據(jù)則是將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形成的所有數(shù)據(jù)整合起來(lái),用以...
...圖像類比,傳統(tǒng)的方法是根據(jù)不同的應(yīng)用要求分配相應(yīng)的服務(wù)器。然而,超級(jí)融合就像一個(gè)框,將應(yīng)用服務(wù)器的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源重新組合在一起,并通過(guò)軟件定義將所有資源關(guān)聯(lián)起來(lái)。 超級(jí)融合是一種預(yù)先集成所有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...