服務(wù)器如何實(shí)現(xiàn)高并發(fā)SEARCH AGGREGATION
回答:所謂并發(fā)，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來(lái)看有一種同時(shí)執(zhí)行的錯(cuò)覺(jué)，但在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部確實(shí)串行的，或者說(shuō)在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例，在更新時(shí)會(huì)對(duì)改行數(shù)據(jù)加鎖，避免其它進(jìn)程對(duì)該行的訪問(wèn)，從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外，還有其它各種鎖來(lái)適應(yīng)不同的場(chǎng)景。所以，我們所謂的并發(fā)場(chǎng)景下，并不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題。
shaonbean
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會(huì)涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb，innodb支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務(wù)就開啟序列化級(jí)別，這樣就完全隔離事務(wù)，但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù)，主庫(kù)負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù)，叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)，餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
Vultr
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回答:1、這個(gè)題目問(wèn)得不那么準(zhǔn)確，你必須要精準(zhǔn)計(jì)算出每秒查詢時(shí)間（QPS）和事務(wù)時(shí)間（TPS），好比你感冒了，你說(shuō)要配什么藥，醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn)，你如果去抽象化驗(yàn)，知道是病毒還是細(xì)菌感染，數(shù)量是多少后，才能進(jìn)一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來(lái)，你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫(kù)的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右（純粹內(nèi)存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來(lái)萬(wàn)（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...
tuniutech
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何計(jì)算服務(wù)器的最大并發(fā)數(shù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:消息隊(duì)列是隊(duì)列形式，并發(fā)并不構(gòu)成太大影響，消息依然會(huì)按照提交順序進(jìn)入隊(duì)列，讀取的時(shí)候也是按照提交順序出隊(duì)，因?yàn)槭顷?duì)列順序，所以不太需要擔(dān)心因?yàn)橥瑫r(shí)對(duì)同一塊數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取而產(chǎn)生的問(wèn)題，事實(shí)上消息寫入的時(shí)候可以采用鎖機(jī)制避免并發(fā)問(wèn)題。
王晗
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問(wèn)題描述:關(guān)于服務(wù)器并發(fā)數(shù)怎么算這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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...就是使用nginx轉(zhuǎn)發(fā)，在nginx上使用https，然后再轉(zhuǎn)發(fā)到內(nèi)部服務(wù)器。Nginx由于其優(yōu)良的性能。一臺(tái)4核16GB的內(nèi)存完全可以支撐日均… 秒殺系統(tǒng)架構(gòu)分析與實(shí)戰(zhàn) 互聯(lián)網(wǎng)正在高速發(fā)展，使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的用戶越多，高并發(fā)的場(chǎng)景也變得...
...？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)？ 如何保證消息隊(duì)列的高可用？ 如何保證消息不被重復(fù)消費(fèi)？（如何保證消息消費(fèi)時(shí)的冪等性） 如何保證消息的可靠性傳輸？（如何處理消息丟失的問(wèn)題） 如何保證消息的...
...就是使用nginx轉(zhuǎn)發(fā)，在nginx上使用https，然后再轉(zhuǎn)發(fā)到內(nèi)部服務(wù)器。Nginx由于其優(yōu)良的性... 日均PV千萬(wàn)的后臺(tái)是如何形成的 - 掘金新書Java并發(fā)編程系統(tǒng)與模型已上線，歡迎拜讀。 ? ? ? ?一個(gè)日均PV在千萬(wàn)以上的移動(dòng)客戶端，大概...
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...過(guò)程中，我一直理解不了Java NIO是怎么用來(lái)實(shí)現(xiàn)高并發(fā)的服務(wù)器的，網(wǎng)上給出的例子里，基本上沒(méi)有多少說(shuō)到這一點(diǎn)的，Tomcat，Jetty這些的源碼又太龐大了，導(dǎo)致我無(wú)從下手。 后來(lái)搜了下才發(fā)現(xiàn)，JDK自帶了一個(gè)httpserver的實(shí)現(xiàn)，看...
...是20毫秒至60毫秒)，那么1秒鐘就可以處理20個(gè)請(qǐng)求，一臺(tái)服務(wù)器是可以開很多這樣的進(jìn)程并行去處理請(qǐng)求的，比如開了128個(gè)，那么這臺(tái)機(jī)器理論上的QPS=2560。 千萬(wàn)不要小瞧這個(gè)數(shù)字，當(dāng)你的QPS真有這么高的時(shí)候意味著你的DAU(用戶...
...式的軟肋： 及時(shí)消息通知程序比如及時(shí)聊天程序，一臺(tái)服務(wù)器可能要維持?jǐn)?shù)十萬(wàn)的連接(典型的C10K問(wèn)題)，那么就要啟動(dòng)數(shù)十萬(wàn)的進(jìn)程來(lái)維持。這顯然不可能。 調(diào)用外部Http接口時(shí)假設(shè)Apache啟動(dòng)100個(gè)進(jìn)程來(lái)處理請(qǐng)求，每個(gè)請(qǐng)求消...
...式的軟肋： 及時(shí)消息通知程序比如及時(shí)聊天程序，一臺(tái)服務(wù)器可能要維持?jǐn)?shù)十萬(wàn)的連接(典型的C10K問(wèn)題)，那么就要啟動(dòng)數(shù)十萬(wàn)的進(jìn)程來(lái)維持。這顯然不可能。 調(diào)用外部Http接口時(shí)假設(shè)Apache啟動(dòng)100個(gè)進(jìn)程來(lái)處理請(qǐng)求，每個(gè)請(qǐng)求消...
...是什么？ 為什么要防？ 在自己頁(yè)面上顯示一些不是自己服務(wù)器的資源（圖片、音頻、視頻、css、js等）由于別人盜鏈你的資源會(huì)加重你的服務(wù)器負(fù)擔(dān)，所以我們需要防止可能會(huì)影響統(tǒng)計(jì) 防盜鏈?zhǔn)鞘裁矗?有哪幾種方式？ 防止別...
...的歷史局部變量就可以實(shí)現(xiàn)平均值估算，非常節(jié)省寶貴的服務(wù)器資源。滑動(dòng)平均算法原理 參考這篇文章講的非常清楚。變量 V 在 t 時(shí)刻記為 Vt，θt 為變量 V 在 t 時(shí)刻的取值，即在不使用滑動(dòng)平均模型時(shí) Vt=θt，在使用滑動(dòng)平均模...
...系統(tǒng)... 大話程序猿眼里的高并發(fā)架構(gòu) - 后端 - 掘金前言 服務(wù)器架構(gòu) 并發(fā)測(cè)試 實(shí)戰(zhàn)方案 通用方案 消息隊(duì)列 一級(jí)緩存 靜態(tài)化數(shù)據(jù) 其他方案 前言 高并發(fā)經(jīng)常會(huì)發(fā)生在有大活躍用戶量，用戶高聚集的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，如：秒... 【系統(tǒng)...
...r name and port number. 如果有代理的話，在下圖位置維護(hù)代理服務(wù)器信息。 Create a new HTTP Header Manager and specify the basic authentication header field and value. 在HTTP Header Manager里維護(hù)訪問(wèn)這個(gè)Odata服務(wù)的credential。因?yàn)槲覀冮_發(fā)的O...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
