服務(wù)器時(shí)時(shí)監(jiān)控SEARCH AGGREGATION
問(wèn)題描述:關(guān)于如何監(jiān)控服務(wù)器的請(qǐng)求數(shù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
劉玉平
|
1000人閱讀
回答:個(gè)人覺得可忽略不計(jì)，其實(shí)就是安裝了一個(gè)很輕量的程序，定時(shí)監(jiān)控內(nèi)存啊，cpu啊，磁盤啊，網(wǎng)絡(luò)用量等等數(shù)據(jù)。
Stardustsky
|
936人閱讀
問(wèn)題描述:關(guān)于快七監(jiān)控主機(jī)如何注冊(cè)云服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李昌杰
|
858人閱讀
回答:網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率是指：帶寬每秒收到、發(fā)送信息的效率。帶寬分配是為了在有限的帶寬內(nèi)保證實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的傳輸，不至于因?yàn)闃I(yè)務(wù)量太大而出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)阻塞現(xiàn)象。我們?cè)L問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)的過(guò)程中存在這兩種行為：一是上傳數(shù)據(jù)，二是下載數(shù)據(jù)。上行帶寬指的是上傳的速度，而下行帶寬指的是下載數(shù)據(jù)時(shí)的速度。云幫手通過(guò)對(duì)服務(wù)器多網(wǎng)卡的上行帶寬和下行帶寬傳輸情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，使用戶可以精準(zhǔn)了解到各網(wǎng)卡的運(yùn)行情況，做到合理帶寬分配，保證網(wǎng)絡(luò)暢通。...
james
|
1481人閱讀
...，那就是自動(dòng)報(bào)警功能，因?yàn)槲覀儾⒉幌矚g，也沒人愿意時(shí)時(shí)刻刻查看監(jiān)控系統(tǒng)。因此，我們需要自動(dòng)報(bào)警。那自動(dòng)報(bào)警怎么做呢？自動(dòng)報(bào)警意味著我們事先定義好一系列規(guī)則，當(dāng)達(dá)到設(shè)定條件，系統(tǒng)將觸發(fā)我們定義的行為。 ...
...復(fù)。 今天就針對(duì)mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)聊一聊當(dāng)遇到db訪問(wèn)超時(shí)時(shí)，如果利用秒級(jí)監(jiān)控系統(tǒng)inspector進(jìn)行故障排查： case 1之前有一個(gè)線上業(yè)務(wù)，用的是mongodb副本集，并且在業(yè)務(wù)端進(jìn)行了讀寫分離。突然有一天，業(yè)務(wù)出現(xiàn)大量線上讀流量...
...復(fù)。 今天就針對(duì)mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)聊一聊當(dāng)遇到db訪問(wèn)超時(shí)時(shí)，如果利用秒級(jí)監(jiān)控系統(tǒng)inspector進(jìn)行故障排查： case 1之前有一個(gè)線上業(yè)務(wù)，用的是mongodb副本集，并且在業(yè)務(wù)端進(jìn)行了讀寫分離。突然有一天，業(yè)務(wù)出現(xiàn)大量線上讀流量...
...復(fù)。 今天就針對(duì)mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)聊一聊當(dāng)遇到db訪問(wèn)超時(shí)時(shí)，如果利用秒級(jí)監(jiān)控系統(tǒng)inspector進(jìn)行故障排查： case 1之前有一個(gè)線上業(yè)務(wù)，用的是mongodb副本集，并且在業(yè)務(wù)端進(jìn)行了讀寫分離。突然有一天，業(yè)務(wù)出現(xiàn)大量線上讀流量...
...復(fù)。 今天就針對(duì)mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)聊一聊當(dāng)遇到db訪問(wèn)超時(shí)時(shí)，如果利用秒級(jí)監(jiān)控系統(tǒng)inspector進(jìn)行故障排查： case 1 之前有一個(gè)線上業(yè)務(wù)，用的是mongodb副本集，并且在業(yè)務(wù)端進(jìn)行了讀寫分離。突然有一天，業(yè)務(wù)出現(xiàn)大量線上讀流...
...）的中間者來(lái)完成交互。 可選的方案 1、儲(chǔ)存映射關(guān)系，時(shí)時(shí)查詢預(yù)先生成一個(gè)隨機(jī)串 token，然后跟 emp_code 綁定，每次請(qǐng)求都根據(jù) token 時(shí)時(shí)查詢 emp_code。優(yōu)點(diǎn)是可以定期更新，相對(duì)安全，缺點(diǎn)是性能不高。 2、建立映射關(guān)系函...
...）的中間者來(lái)完成交互。 可選的方案 1、儲(chǔ)存映射關(guān)系，時(shí)時(shí)查詢預(yù)先生成一個(gè)隨機(jī)串 token，然后跟 emp_code 綁定，每次請(qǐng)求都根據(jù) token 時(shí)時(shí)查詢 emp_code。優(yōu)點(diǎn)是可以定期更新，相對(duì)安全，缺點(diǎn)是性能不高。 2、建立映射關(guān)系函...
...）世界末日來(lái)了！這是4月15日Facebook、Instagram等平臺(tái)的服務(wù)器大面積宕機(jī)故障之后，部分網(wǎng)民的吐槽，由此可見網(wǎng)絡(luò)服務(wù)穩(wěn)定的重要性。如何有效保障自身網(wǎng)站、APP的服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)，成為當(dāng)下每家企業(yè)必須優(yōu)先考慮的問(wèn)...
...展開報(bào)表功能支持這種下鉆分析。例如我們懷疑是某幾臺(tái)服務(wù)器導(dǎo)致的拒絕量上升，我們可以基于多維度統(tǒng)計(jì)報(bào)表，點(diǎn)擊排序找到拒絕較大的區(qū)域，然后依次展開找到拒絕較大的機(jī)房和機(jī)器。點(diǎn)擊詳情后，我們就可以跳轉(zhuǎn)到機(jī)器...
...誤埋等現(xiàn)象 缺點(diǎn)： 無(wú)埋點(diǎn)采集全量數(shù)據(jù)，給數(shù)據(jù)傳輸和服務(wù)器增加壓力 無(wú)法靈活的定制各個(gè)事件所需要上傳的數(shù)據(jù) 三、前端埋點(diǎn)方案選型和前端上報(bào)方案設(shè)計(jì) 第一章中介紹了前端所需要監(jiān)聽的信息，在第二章中介紹了前端...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉厚水
張率功
