回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang語言編寫的開源消息隊列。RabbitMQ在數(shù)據(jù)一致性、穩(wěn)定性和可靠性方面比較優(yōu)秀,而且直接或間接的支持多種協(xié)議,對多種語言支持良好。但是其性能和吞吐量差強人意,由于Erlang語言本身的限制,二次開發(fā)成本較高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月開發(fā)并開源的一個分布式流平臺,現(xiàn)在是Apache的頂級項目,是一個高性能跨語言分...
回答:消息隊列是隊列形式,并發(fā)并不構(gòu)成太大影響,消息依然會按照提交順序進入隊列,讀取的時候也是按照提交順序出隊,因為是隊列順序,所以不太需要擔(dān)心因為同時對同一塊數(shù)據(jù)進行讀取而產(chǎn)生的問題,事實上消息寫入的時候可以采用鎖機制避免并發(fā)問題。
...著產(chǎn)品使用的用戶越來越多,網(wǎng)站的流量會增加,最終單臺服務(wù)器無法處理那么大的流量怎么辦? 8. 大表優(yōu)化的常見手段 9. 在系統(tǒng)中使用消息隊列能帶來什么好處? 1) 通過異步處理提高系統(tǒng)性能 2) 降低系統(tǒng)耦合性 10. 說說自己對 C...
...著產(chǎn)品使用的用戶越來越多,網(wǎng)站的流量會增加,最終單臺服務(wù)器無法處理那么大的流量怎么辦? 8. 大表優(yōu)化的常見手段 9. 在系統(tǒng)中使用消息隊列能帶來什么好處? 1) 通過異步處理提高系統(tǒng)性能 2) 降低系統(tǒng)耦合性 10. 說說自己對 C...
...能告警收斂與告警根因技術(shù)實踐[EB/OL].?作者:vivo互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器團隊-Chen Ningning
...設(shè)計,使得發(fā)送速率和接收速率保持平衡,而不至于引起服務(wù)器堆積大量消息,進而引發(fā)流控。通過增加服務(wù)器集群節(jié)點,增加消費者,來避免流控發(fā)生,治標不治本,而且成本高。 服務(wù)器單節(jié)點,單網(wǎng)卡全雙工情況下,測試...
...警,并且拒絕服務(wù),RDS 的監(jiān)控顯示出現(xiàn)大量慢 SQL,聯(lián)系服務(wù)器數(shù)據(jù)庫提供商進行協(xié)助 8 分鐘內(nèi),進行數(shù)據(jù)庫主備切換(業(yè)務(wù)會受損,但是也沒辦法,沒有定位到問題) 9 分鐘內(nèi),部分業(yè)務(wù)恢復(fù),但是一些業(yè)務(wù)訂單的回調(diào)消息堆...
...警,并且拒絕服務(wù),RDS 的監(jiān)控顯示出現(xiàn)大量慢 SQL,聯(lián)系服務(wù)器數(shù)據(jù)庫提供商進行協(xié)助 8 分鐘內(nèi),進行數(shù)據(jù)庫主備切換(業(yè)務(wù)會受損,但是也沒辦法,沒有定位到問題) 9 分鐘內(nèi),部分業(yè)務(wù)恢復(fù),但是一些業(yè)務(wù)訂單的回調(diào)消息堆...
消息隊列選擇:RabbitMQ & Redis RabbitMQ RabbitMQ是一個由erlang開發(fā)的AMQP(Advanced Message Queue )的開源實現(xiàn)的產(chǎn)品,RabbitMQ是一個消息代理,從生產(chǎn)者接收消息并傳遞消息至消費者,期間可根據(jù)規(guī)則路由、緩存、持久化消息...
...ketMQ簡線圖就是如下: Producer:消息?產(chǎn)者,?于向消息服務(wù)器發(fā)送消息,就是圖中的寄件人。 NameServer:路由注冊中?,就是圖中的衛(wèi)星。 Broker:消息存儲服務(wù)器,就是圖中的郵局。 Consumer:消息消費者,不是今天的重點,圖...
...ketMQ簡線圖就是如下: Producer:消息?產(chǎn)者,?于向消息服務(wù)器發(fā)送消息,就是圖中的寄件人。 NameServer:路由注冊中?,就是圖中的衛(wèi)星。 Broker:消息存儲服務(wù)器,就是圖中的郵局。 Consumer:消息消費者,不是今天的重點,圖...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...