回答:當遇到一個系統性能問題時,如何利用登錄的前60秒對系統的性能情況做一個快速瀏覽和分析,主要包括如下10個工具,這是一個非常有用且有效的命工具列表。本文將詳細介紹這些命令及其擴展選項的意義,及其在實踐中的作用。并利用一個實際出現問題的例子,來驗證這些套路是不是可行,下面工具的屏幕輸出結果都來自這個出現題的系統。# 系統負載概覽uptime# 系統日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
回答:從系統架構本身來說,一般系統優化主要從三個方面入手,數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面,一是數據庫自身的性能,二是對數據庫操作的方式,數據庫自身相對簡單,一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能;數據庫操作主要是數據庫讀寫操作,可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
...模式——物理云主機變得越來越炙手可熱。從傳統的物理服務器到服務器托管,云主機租用,再到物理云主機,IT基礎設施資源的服務方式正在呈現多樣化。云計算服務,尤其是基礎設施即服務(IaaS)已經非常成熟,在業界得到...
...計算產業快速、健康發展。隨著科學技術的不斷發展,高性能計算在科學計算、自動駕駛、機器學習、人工智能等領域得到了廣泛的應用和關注。8月15日下午,2018可信云大會——高性能論壇如約而至,來自中國信通院云大所云...
... 4. 模型應用和后續監控(定期檢查模型是否運行正常,性能是否下降) 可以使用哪些指標來確定分類模型的質量呢? 這里有兩種指標可以來評估一個分類模型的質量: 定量指標 —— 用具體數值來表示分類質量。 圖形指標 ...
...過幾年的沉淀后,我們在配置合理性、資源合理性設置、性能瓶頸、部署合理性等4個方面做了比較好的實踐。下面具體介紹下hawkeye和torch系統架構及實現。 AIOps實踐及實現 hawkeye——智能診斷及優化 系統簡介 hawkeye是一個智能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...