回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:從系統架構本身來說,一般系統優化主要從三個方面入手,數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面,一是數據庫自身的性能,二是對數據庫操作的方式,數據庫自身相對簡單,一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能;數據庫操作主要是數據庫讀寫操作,可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
回答:這種現象也是國內軟件行業現狀的體現,不是程序員不想談論路由和操作系統,而是想談卻談不起來!要不找幾個大學的計算機教授來嘮五塊錢的操作系統,看看有幾個能聊明白?或者大家想想咱有能拿的出手的操作系統供大家談論的嗎?但這個問題仍然值得我們深思,我認為有以下幾點原因導致了大家多談論sql,架構,并發和框架,而很少談論路由和操作系統的現象。人們談論多的往往是所涉足的,對于未曾接觸的卻無從談起都說沒有實踐就沒...
...人知的能力就是推送服務,而將應用內的統計數據與推送系統有效整合,能夠輔助更加精細化的運營。 技術架構:業務域+數據域個數的整體架構分為業務域與數據域。其中,數據域分為三個層面:數據網關層、數據業務層和數...
...務架構,評估出春節活動需要2萬臺虛擬機和3千臺數據庫服務器擴容支撐。 節前恰好遇到廠商內存供貨問題,服務器供應非常緊張,采購比原計劃延期了一個多月。甚至有個別型號的服務器到春節封網前一天才到貨。緊張的設備...
...基本配置信息等。自動化命令通道等,提供底層API在大批服務器上執行命令。基礎設施監控平臺,如:基礎設施運營事件發布、機房設施、服務器性能、故障監控系統等。 2) 監控系統 主動監控:一般采用從組件框架或業務代...
...方面具有不可比擬的優勢,1臺物理機可搭建POC環境,3臺服務器即可構建生產環境,數小時即可完成交付,在減少資源消耗的同時提升交付效率,同時兼容X86、ARM和MIPS架構,具有統一資源調度和管理能力。考慮到各行業客戶對安...
...業制定整體的應用上云、數據上云的解決方案,識別復雜系統上云風險,并輔以專業的技術力量,幫助企業安全、便捷、有序地進行遷移,保證業務的安全性、可用性、業務連續性,就會面臨以下挑戰: 1)物理環境、虛擬化環...
...臨的問題和挑戰。 背景 隨著搜索業務的快速發展,搜索系統都在走向平臺化,運維方式在經歷人肉運維,腳本自動化運維后最終演變成DevOps。但隨著大數據及人工智能的快速發展,傳統的運維方式及解決方案已不能滿足需求。 ...
...構,應該可以實現,并容易維護如何做到服務器安全?1:數據靜態安全使用云硬盤的數據盤加密,本地硬盤可以操作系統內加密2:數據動態安全https數據傳...
...絡在內,使得訓練模型獲得了更高的準確度。 人工智能系統首先學習數據,然后從中推理出結果 為了進一步加快人工智能普及速度,推動了基礎設施創新,業界和學術界紛紛將與人工智能有關的功能直接嵌入到硬件之中,例如...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...