回答:我先假設題主問的大文件在1G~20G左右,這應該算常規的大文件。平常我在做機器學習模型時候我喜歡先在本機上做玩具模型,里面有個步驟就是經常要讀取文件數據,也差不多這么一個數據量。一般來說,Python讀取大文件的方式可以使用原生的open函數或者pandas的read_csv函數都可以達到目的。open函數Python讀取文件一般是用open函數讀取,例如f=open(xx,r)后f.read()...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數進行讀取,一種是結合numpy進行讀取,最后一種是利用pandas進行讀取,實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數據,每...
回答:這里簡單介紹一下吧,整個過程其實很簡單,借助pandas,一兩行代碼就能完成MySQL數據庫的讀取和插入,下面我簡單介紹一下實現過程,實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內容如下:為了更好的說明問題,這里我新建了一個student數據表,主要有內容如下,后面的代碼都是以這個數據表為例:1.首先,安裝SQLAlchemy,這是一個ORM框架,主要用于操作數據庫,支持目前...
回答:這個非常簡單,pandas內置了大量函數和類型,可以快速處理日常各種文件,下面我以txt,excel,csv,json和mysql這5種類型文件為例,簡單介紹一下pandas是如何快速讀取這些文件的:txt文件這是最常見的一種文本文件格式,讀取的話,直接使用read_table函數就行,測試代碼如下,這里必須保證txt文件是格式化的,不然讀取的結果會有誤,filename是文件名,header是否...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
...據量。 這種帶寬引起的本地化問題,還有很多。網絡比硬盤慢,硬盤比內存慢,內存比L2緩存慢。做到極致的數據庫可以讓計算完全發生在 L2 緩存內,盡可能地避免頻繁地在內存和L2之間倒騰數據。 另外一種形態的問題化問題...
...月的時間。如果你的程序有段代碼需要和數據中心的其他服務器交互,在這段時間里 CPU 都已經狂做了半個月的運算。減少不同服務組件的網絡請求,是性能優化的一大課題。 12 . 從 SSD 讀取 1MB 的順序數據,大約需要 1ms,換算...
...月的時間。如果你的程序有段代碼需要和數據中心的其他服務器交互,在這段時間里 CPU 都已經狂做了半個月的運算。減少不同服務組件的網絡請求,是性能優化的一大課題。 12 . 從 SSD 讀取 1MB 的順序數據,大約需要 1ms,換算...
...月的時間。如果你的程序有段代碼需要和數據中心的其他服務器交互,在這段時間里CPU都已經狂做了半個月的運算。減少不同服務組件的網絡請求,是性能優化的一大課題。 磁盤尋址時間為 10ms,換算成人類時間是 10個月,剛好...
...人說,有一些 Swoole 框架啟動速度慢,尤其是掛載的網絡硬盤下運行尤其的慢。 我想,由于 Swoole 可以讓 PHP 應用實現常駐內存,所以啟動時候勢必要掃描和加載許多文件,這應該是導致啟動速度慢的罪魁禍首。 想到 php 還有 phar...
...過設置 HTTP Header 來實現的。 三、緩存過程分析 瀏覽器與服務器通信的方式為應答模式,即是:瀏覽器發起HTTP請求 – 服務器響應該請求,那么瀏覽器怎么確定一個資源該不該緩存,如何去緩存呢?瀏覽器第一次向服務器發起該...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...