回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:前端開發是創建Web頁面或app等前端界面呈現給用戶的過程,通過HTML,CSS及JavaScript以及衍生出來的各種技術、框架、解決方案,來實現互聯網產品的用戶界面交互 [1] 。它從網頁制作演變而來,名稱上有很明顯的時代特征。在互聯網的演化進程中,網頁制作是Web1.0時代的產物,早期網站主要內容都是靜態,以圖片和文字為主,用戶使用網站的行為也以瀏覽為主。隨著互聯網技術的發展和HTML5、...
回答:php 主要做api接口開發 開始的時候是 php 前端 混合開發 但是那樣的話 維護很不方便 現在 大部分項目 是前后端分離 php 主要做的就是從數據庫上找到數據給前端
回答:Linux和我們經常說的windows都是操作系統,不同的是windows操作系統常用在我們的筆記本電腦上,而linux操作系統通常用在服務器上,目前的全世界的服務器絕大多數都是linux的。學習linux大致可以從事以下三項工作:1. Linux運維工程師:主要負責產品運維的工作,需要深入了解業務內容2. Linux研發工程師:專門研究運維相關通用平臺和技術,需要具有一定的產品運維經驗和需求,對...
回答:Linux和我們經常說的windows都是操作系統,不同的是windows操作系統常用在我們的筆記本電腦上,而linux操作系統通常用在服務器上,目前的全世界的服務器絕大多數都是linux的。學習linux大致可以從事以下三項工作:1. Linux運維工程師:主要負責產品運維的工作,需要深入了解業務內容2. Linux研發工程師:專門研究運維相關通用平臺和技術,需要具有一定的產品運維經驗和需求,對...
回答:首先,答案是肯定的,學習Python是可以做Linux運維的,但是做Linux運維不僅僅需要掌握Python語言,還需要掌握一系列內容,下面做一個簡單的介紹:第一:網絡基礎。運維工作的大部分內容是基于網絡展開的,所以掌握網絡知識對運維工程師來說還是非常重要的,比如交換機、路由器的配置,網絡拓撲結構的設計、網絡故障排錯這些都是基本的技能。第二:Linux基礎。操作系統是運維工程師的基本技能,尤其是L...
...都是公司運維的主力,他們每天處理各種問題,包括搭建服務器、配置相關服務、配合開發上線業務、管理權限、開發一腳本等。這樣的一群人,才是我們麥子培養的目標。運維工程師分為好多種,有系統管理運維工程師、開發...
...那套東西全在內網,不用考慮網絡環境的問題,云計算的服務器都在公網上,怎么向服務器發送一些消息,服務器怎么保證消息能收到,這些是需要積累經驗的,好多經驗也都是四處碰壁碰來的。另外一個難點就是對知識面的要...
...不是我們的目標。 第三:CMDB 1.CMDB 應該放什么,一般放服務器相關的、網絡相關的、應用相關的這三個維度的相關信息。 2.經常有人會說 CMDB 不準,數據不準是因為沒有把數據生產和數據消費形成閉環,如果形成了閉環數據不...
...雜,更多的是環境層面的復雜。因為比如會涉及網絡涉及服務器涉及機房等等,這跟業務完全不一樣。所以做了一段時間之后,我們覺得這還是一個問題。將工具的研發和運維融為一體 突破組織能力問題后面我們做完這輪之后...
...做系統集成,期間建過網絡、建過機房、爬過天花、搬過服務器,感覺全是各種體育鍛煉,鍛煉出來的身體正好就是干運維的料子。因為運維首先得有體力搬得起服務器。 印象中我搬過最重的服務器是 IBM的RS6000,應該有個幾百...
...安全方面,包括用戶認證和授權。目前規模已達到近千臺服務器,存儲30PB,日增60TB,每天跑2萬個計算任務,業務包括搜索、廣告、推薦、統計分析、用戶畫像、崩潰跟蹤等等,今年還準備上線一個新機房,專門用來跑大數據業...
...具,支持模板管理等高級功能。搞定了自動發布,開發的服務器需求已經明顯下降,只要把代碼提交到 Git主干,就會自動觸發發布。 Git使用的是 GitLab,同時為了安全我們做了一層LDAP代理,效果相當于將軍令,操作機、Git...
...有一次不遵守,就很難查。比如晚上服務掛了,一千臺的服務器,是其中一臺的問題其實挺難查的,如果這一千臺有共同的問題,就很好查。 規范本身沒有任何的意義,只有它變成一個工具才有意義,因為強調的是一致性,希...
...有一次不遵守,就很難查。比如晚上服務掛了,一千臺的服務器,是其中一臺的問題其實挺難查的,如果這一千臺有共同的問題,就很好查。 規范本身沒有任何的意義,只有它變成一個工具才有意義,因為強調的是一致性,希...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...