回答:一、什么是負(fù)載均衡當(dāng)單個(gè)節(jié)點(diǎn)的服務(wù),無(wú)法支持當(dāng)前的大量請(qǐng)求時(shí),我們會(huì)部署多個(gè)節(jié)點(diǎn),即所謂的集群,此時(shí)要使每個(gè)節(jié)點(diǎn)收到的請(qǐng)求均勻的算法,這個(gè)策略就是所謂的負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡常見(jiàn)的負(fù)載均衡算法,有權(quán)重隨機(jī)、Hash、輪詢(xún)。1.權(quán)重隨機(jī)這個(gè)是最簡(jiǎn)單,也是最常用的負(fù)載均衡算法,即每個(gè)請(qǐng)求過(guò)來(lái),會(huì)隨機(jī)到任何一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,主流的rpc框架Dubbo,默認(rèn)使用基于權(quán)重隨機(jī)算法。2.Hash可以將客服端即請(qǐng)求...
問(wèn)題描述:關(guān)于怎么實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:負(fù)載均衡的五種策略是什么?實(shí)行負(fù)載均衡的目的就是讓請(qǐng)求到達(dá)不同的服務(wù)器上。一次請(qǐng)求到服務(wù)器之間,有那么多環(huán)節(jié),因此可以實(shí)現(xiàn)的方法也有很多種。負(fù)載均衡的五種策略:1.輪詢(xún)(默認(rèn))每個(gè)請(qǐng)求按時(shí)間順序逐一分配到不同的后端服務(wù)器,如果后端服務(wù)器down掉,能自動(dòng)剔除。2、指定權(quán)重,指定輪詢(xún)幾率,weight和訪(fǎng)問(wèn)比率成正比,用于后端服務(wù)器性能不均的情況。3、IP綁定 ip_hash,每個(gè)請(qǐng)求按訪(fǎng)問(wèn)ip的h...
問(wèn)題描述:關(guān)于服務(wù)器如何負(fù)載均衡這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
...識(shí),包括數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離,Redis緩存和隊(duì)列,集群,以及負(fù)載均衡(LVS),今天就來(lái)先學(xué)習(xí)下我在負(fù)載均衡中遇到的問(wèn)題,那就是session共享的問(wèn)題。 一、負(fù)載均衡 負(fù)載均衡:把眾多的訪(fǎng)問(wèn)量分擔(dān)到其他的服務(wù)器上,讓每個(gè)服務(wù)...
...Netflix Ribbon實(shí)現(xiàn)。 目錄 客戶(hù)端負(fù)載均衡 源碼分析 負(fù)載均衡器 負(fù)載均衡策略(本文重點(diǎn)) 配置詳解 自動(dòng)化配置 負(fù)載均衡器 ?負(fù)載均衡器相關(guān)內(nèi)容見(jiàn)上一篇文章 負(fù)載均衡策略 AbstractLoadBalancerRule ?負(fù)載均衡策略的抽象類(lèi),在該...
...連接的爭(zhēng)搶。當(dāng)服務(wù)器連接數(shù)不多時(shí),開(kāi)啟這個(gè)參數(shù)會(huì)讓負(fù)載有一定程度的降低。但是當(dāng)服務(wù)器的吞吐量很大時(shí),為了效率,請(qǐng)關(guān)閉這個(gè)參數(shù);并且關(guān)閉這個(gè)參數(shù)的時(shí)候也可以讓請(qǐng)求在多個(gè) worker 間的分配更均衡。所以我們?cè)O(shè)置 ...
...連接的爭(zhēng)搶。當(dāng)服務(wù)器連接數(shù)不多時(shí),開(kāi)啟這個(gè)參數(shù)會(huì)讓負(fù)載有一定程度的降低。但是當(dāng)服務(wù)器的吞吐量很大時(shí),為了效率,請(qǐng)關(guān)閉這個(gè)參數(shù);并且關(guān)閉這個(gè)參數(shù)的時(shí)候也可以讓請(qǐng)求在多個(gè) worker 間的分配更均衡。所以我們?cè)O(shè)置 ...
...連接的爭(zhēng)搶。當(dāng)服務(wù)器連接數(shù)不多時(shí),開(kāi)啟這個(gè)參數(shù)會(huì)讓負(fù)載有一定程度的降低。但是當(dāng)服務(wù)器的吞吐量很大時(shí),為了效率,請(qǐng)關(guān)閉這個(gè)參數(shù);并且關(guān)閉這個(gè)參數(shù)的時(shí)候也可以讓請(qǐng)求在多個(gè) worker 間的分配更均衡。所以我們?cè)O(shè)置 ...
...型是非常必要的,因?yàn)樵贙ubernetes中,包括調(diào)度器、負(fù)載均衡器、工作池管理器甚至應(yīng)用程序本身的許多組件,都需要有資源意識(shí)。如果資源利用不足,這就意味著浪費(fèi),意味著成本效益低下。如果資源被過(guò)度訂購(gòu),可能會(huì)導(dǎo)致...
...型是非常必要的,因?yàn)樵贙ubernetes中,包括調(diào)度器、負(fù)載均衡器、工作池管理器甚至應(yīng)用程序本身的許多組件,都需要有資源意識(shí)。如果資源利用不足,這就意味著浪費(fèi),意味著成本效益低下。如果資源被過(guò)度訂購(gòu),可能會(huì)導(dǎo)致...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...