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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應用開發網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，游戲開發，爬蟲，數據分析，大數據，智能等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個基本架構，別人已經替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發效率，節約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數進行讀取，一種是結合numpy進行讀取，最后一種是利用pandas進行讀取，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個test.txt文件，主要有4行4列數據，每...
lansheng228
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... # 相加, axis=1行相加 sqDistance = sqDiffMat.sum(axis=1) # 開根號 distance = sqDistance ** 0.5 # 排序索引： 輸出的是序列號index， 而不是值 sortedDistIndicies = distance.argsort() # print(sortedDistI...
...ay([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]) #對里面的元素進行開根號處理 np.sqrt(arr) >>array([0.,1.,1.41421356,1.73205081,2., 2.23606798,2.44948974,2.64575131,2.82842712,3., 3.16227766,3.31...
...個數字計算出24。 小時候玩的都是這個規則，長大了才有根號，才有各種莫名其妙的高級算法，不好玩了，因為我不會。 可能有人會覺得很簡單，但是真的簡單嗎？ 比如： 8，3，3，3 7，3，3，3 你能一眼看出來答案嗎？好像真...
...自：掘金翻譯計劃 譯者：王下邀月熊 校對者：PhxNirvana、根號三 這個 鏈接 用來查看本翻譯與英文版是否有差別（如果你沒有看到 README.md 發生變化，那就意味著這份翻譯文... Python 函數中，參數是傳值，還是傳引用？ - 掘金在 C...
...E損失函數的累加版本），如圖所示我們在w，h中加了根號，加根號的原因是，w，h的損失在大框和小框之間權重應該不同。因為，對應圖像中較大的物體而言，box有些偏移一般并不會影響預測結果。但是對應小物體...
...E損失函數的累加版本），如圖所示我們在w，h中加了根號，加根號的原因是，w，h的損失在大框和小框之間權重應該不同。因為，對應圖像中較大的物體而言，box有些偏移一般并不會影響預測結果。但是對應小物體...
...Py中同樣支持： a /= 2 a array([[0.5, 1. ], [1. , 2. ]]) 開根號求指數也很容易： print(a) [[0.5 1. ] [1. 2. ]] print (np.exp: ,np.exp(a)) np.exp: [[1.64872127 2.71828183] [2.71828183 7.3890561 ]] ...
...# 相加, axis=1 行相加 sqDistance = sqDiffMat.sum(axis=1) # 開根號 distances = sqDistance ** 0.5 # print(distances) # 排序 輸出的是序列號index，并不是值 sortedDistIndicies = distances.argsort() ...
...# 相加, axis=1 行相加 sqDistance = sqDiffMat.sum(axis=1) # 開根號 distances = sqDistance ** 0.5 # print(distances) # 排序 輸出的是序列號index，并不是值 sortedDistIndicies = distances.argsort() ...
..., 根據余弦定律 CO = cos(WA) R, DO = cos(WB) R 所以 AE = CD = 根號[CO^2 + DO^2 - 2 CO DO * cos(∠COD)] 根據勾股定律 AB^2 = AE^2 + BE^2 因為?AOB是等腰三角形,三線合一,GO為垂直平分線 AB^2 = 2R^2 - 2R^2 * cosC; cosC = [2R^2...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
