回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:會不會python對你能不能成為數據分析師也沒有任何關系,它只是一種工具語言,沒有因果關系先從2則高級數據分析師的招聘看起:第一個:任職要求:1、統計學,數學,計算機等專業本科及以上學歷,3~8年或以上的數據分析工作經驗。 2、扎實的數理統計理論知識,如描述性統計,推斷性統計,多元統計分析等。 3、熟悉數據挖掘理論與方法,如聚類分析,決策樹,邏輯回歸,關聯規則等。 4、熟練使用SQL語言進行各種復...
回答:基于我豐厚的收藏,我來回答這個問題再合適不過了。我們把Python數據分析拆解為兩點:第一,我們要學會Python的基本使用;第二,我們要學會Python的數據分析庫(假設你已經有了數據分析的基本理解,只是不清楚如何用Python完成數據分析工作)。因此,我們針對兩個目的,分別列出一些書目。Python的使用《Python編程:從入門到實踐》:拋棄那些大部頭吧,我們不是Python后端工程師,不是...
回答:當然非常不錯,作為一門應用廣泛的編程語言,python第三方庫擴展豐富,針對數據可視化,提供了許多高效、簡便的包可以直接使用,下面我簡單介紹3個,分別是matplotlib、seaborn和pyecharts,感興趣的朋友可以嘗試一下:老牌工具matplotlib這是python一個非常著名的可視化工具,相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉,專業強大、功能齊全、擴展豐富,幾乎你...
回答:先說結論,問題1回答:數據分析技術簡單來說可歸類為統計分析技術和數據可視化兩類。問題2回答:目前階段做數據分析使用Python更高效,方便一點。希望我作為數據分析師的經驗能對你有幫助1、數據分析的本質數據分析是指用適當的統計方法對收集的大量數據進行數據分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程,最后再通過得到的結論應用到行業中解決實際問題。簡單概括來說數據分析就是-- 處理數...
...代表每一位客戶購買的書籍信息,需要分析出課程之間的關聯性,將關聯度較高的課程推薦給相關的用戶使購買轉化率最高。 首先使用Apriori算法來解決這個推薦問題。在實現過程中,值得注意的是需要將輸入數據進行轉化,將...
...超市貨品擺放、個性化推薦等關聯分析是指對物品之間的關聯性進行分析。例如,某超市內存放有大量的貨品,現在需要分析出這些貨品之間的關聯性,如面包商品與牛奶商品之間的關聯性的強弱程度,這時候可以采用關聯分析...
...市貨品擺放、個性化推薦等 關聯分析是指對物品之間的關聯性進行分析。例如,某超市內存放有大量的貨品,現在需要分析出這些貨品之間的關聯性,如面包商品與牛奶商品之間的關聯性的強弱程度,這時候可以采用關聯分析...
...(如果關系是線性的):添加趨勢線可以展示數據之間的關聯性 使用信息標記類型:信息標記類型適用于通過形狀和顏色提高視覺效果來解讀數據的情況 氣泡圖 氣泡圖展示了數據的三個維度,每個數據點有三重維度(a, b , c), xy...
...or(Something bad happened) from exc RuntimeError: Something bad happened 分析 不同之處在于,from 會為異常對象設置 __cause__ 屬性表明異常的是由誰直接引起的。 處理異常時發生了新的異常,在不使用 from 時更傾向于新異常與正在處理的異常沒...
...長:8min 在本系列的第1部分中,我們收集了GitHub數據進行分析。本文,我們將根據我們的要求分析這些數據,以獲得關于GitHub上最熱門和流行的工具和語言的有趣見解。 到目前為止,我們已經看到GitHub API提供了有關圍繞這些存...
...示例。 數據庫表設計成這樣其實已經可以了,但是稍微分析一下我們就會發現一個問題,這 3 篇文章的分類和標簽都是相同的,這會產生很多重復數據,當數據量很大時就浪費了存儲空間。 不同的文章可能它們對應的分類或者...
...掌握的: 軟件測試的定義、生命周期、工作流程、需求分析; 測試用例的設計、編寫、評審; bug的基本知識以及禪道的使用; 測試計劃、測試報告的編寫; SVN、Git版本控制工具的使用; 搞定上上面的這些基本必備內容,...
... 一個軟件測試在職老人幫你詳細分析一下。先不說軟件測試領域,你想轉行的話,得知道這個行值不值得轉,評判條件有四個: 1.行業大環境現狀客觀,所需人才不是飽和狀態。 2.行業所在的領域發...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...