回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:這個問題問的有些籠統,個人感覺sql作為一個取數工具,學起來并不難,至于大概要學多久,要看你想掌握的到什么程度,個人把sql的學習分為這樣三個層次:熟悉基本的增刪改查語句及函數,包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等,可以做日常的取數或簡單的分析(該水平已經超過90%非IT同事);掌握并熟練使用高階語法,...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:其實蠻多的哈,優酷土豆上有免費的視頻,但是要注意找到完整的。花錢不多,就去CSDN,51CTO,這是軟件互聯網技術博客,不僅有很多大神出過免費的教程(不一定是視頻),同時這兩個都有專門的視頻教程學習專區,都是專業的老師視頻教學。也可以去培訓機構,但是請注意魚龍混雜的培訓機構,水平參差不齊。無論何種方式,都建議你按照以下學習路徑:1.大多數工作的環境,都是Linux系統的,尤其Centos、Redh...
回答:這個問題 可大可小。如果你是一個還沒入門的初級程序員,培訓機構跟你會說一星期就可以學好,而且是一邊學習別的語言的同時學習!!!因為,初級程序員要學習的特定的語言,SQL只是對他們來說是一個能跟數據存取數據的工具,只需要簡單CRUD就可以了。如果你是一名中級以上的DBA,SQL問題會讓你頭疼,因為你需要優化你的數據庫里的SQL,因為一條有問題的SQL 有可能直接導致你的服務器干爆!,這時候你學習SQ...
回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
...時了,所以看了兩節之后果斷放棄,進而我發現了廖雪峰關于Python的教程,看博客或者看書的方式會相對比看視頻快很多,由于我個人有 Java 編程的基礎,所以在看廖雪峰關于 Python 的教程時相對容易點。這里建議如果沒有任何...
...幣,第一本有Kindle電子版。演講原文作者收集了如下一些關于機器學習和網絡安全的演講,演講者們要么是來自相關領域的公司副總、技術負責人,要么是各大高校的研究人員、博士或者教授。(雷鋒網注:國內訪問需要科學上...
...成計劃 Sklearn 學習指南 Machine Learning Mastery 博客文章翻譯 關于卷積神經網絡我們理解了什么 Daily Interview - 人工智能面經 AI 文檔 Sklearn 0.19 中文文檔 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 XGBoost 中文文檔 LightGBM 中文文檔 FastText 中文...
...PyTorch),你可以嘗試執行它。改進詞嵌入去年,我寫了關于字嵌入在NLP中的重要性,并且相信這是一個在不久的將來會得到更多關注的研究課題。任何使用過詞嵌入的人都知道,一旦通過組合性檢查的興奮(即King-Man+Woman=Queen)...
...筆記 5 分鐘商學院精細筆記 斯坦福 CS183 系列中文筆記 關于我們 我們是一個大型開源社區,旗下 QQ 群共 9000 余人,訂閱用戶至少一萬人。Github Star 數量超過 20k 個,在所有 Github 組織中排名前 200。網站日 uip 超過 4k,Alexa 排名...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...