關于人工智能的論文SEARCH AGGREGATION
回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破，且持續得到政策和資金的支持，人工智能的發展已經進入了新時代，相關概念股票也愈發火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元，增長率達到17%，其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...
April
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回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告：但從官網github可以知道： Python Lua C Go。可見開發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥，深耕互聯網，歡...
Kross
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回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工，會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集，資本的力量將衰落，共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
546669204
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人工智能已經成為越來越火的一個方向。普通程序員，如何轉向人工智能方向，是知乎上的一個問題。本文是對此問題的一個回答的歸檔版。相比原回答有所內容增加。 目的 本文的目的是給出一個簡單的，平滑的，易于實現...
...年的研究經驗做了一下分享，希望本文對于即將開始從事人工智能研究的朋友有所幫助。 人工智能研究這個領域是有一定門檻的。對于初學者來說，一般通常的做法是直接購買一些熱門的書籍，比如西瓜書、花書、xx...
... 作者：Nick StattCDA數據分析研究院原創作品, 轉載需授權 人工智能領域近年來飛速發展，關于教會計算機如何認識世界、理解世界，并最終能夠執行復雜的任務等方面一直是備受人們關注的話題。該行業的發展速度和目標一方面...
...立了聯系，后來我們所熟知的電腦，以及還沒有實現的人工智能，都基于這個設想，加之在戰后圖靈編寫的關于ACE的設計說明書，讓圖靈被稱為計算機科學之父。 1950年，圖靈發表《機器能思考嗎》，在這篇論文中，他...
...歷和我多么喜歡數據分析。他堅持認為我應該選吳恩達的人工智能入門課程。那時的我不知道關于人工智能的任何事物，除了用于視頻游戲的偽人工智能（在完成 Jerry Cain 的課程后，我曾經因興趣加入視頻游戲項目）。我非常懷...
...n Learning by Back Propagation》，提出了反向傳播這一深刻影響人工智能領域的方法。今天的他又一次呼吁研究者們對反向傳播保持懷疑態度，并準備在理論體系上推倒重來。Geoffrey Hinton 很是懷疑當前干著粗重活的人工智能1986 年，Geo...
...的論文。 MIT’s Artificial Intelligence Lab Publications ，MIT 和人工智能相關的論文。 MIT’s Distributed System’s Reading Group ，MIT 和分布式系統相關的論文。 arXiv Paper Repository ，arXiv 是一個收集物理學、數學、計算機科學與生物學的論文...
...00 個創業項目，這是一個非常讓人驚訝的數據。由此得出關于創業項目的質量和生存周期的一些簡單結論。第一，高質量鳳毛麟角，第二，因為基礎用戶的缺失會導致生存周期短。如何增加用戶基數，發展更多具有高實用性 DApp ...
在過去幾年中，深度學習改變了整個人工智能的發展。深度學習技術已經開始在醫療保健，金融，人力資源，零售，地震檢測和自動駕駛汽車等領域的應用程序中出現。至于現有的成果表現也一直在穩步提高。在學術層面，機...
深度學習的出現讓很多人工智能相關技術取得了大幅度的進展，比如語音識別已經逼近臨界點，即將達到Game Changer水平；機器視覺也已經在安防、機器人、自動駕駛等多個領域得到應用。 而自然語言處理（NLP）被視為深度學習...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
