谷歌gpu服務(wù)器SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:首先作為一個前資深的 Android 程序員，一定要糾正一下這個問題，不是谷歌系統(tǒng)升級，安卓「將」采用 Linux 內(nèi)核。不是：「將」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 內(nèi)核。安卓（Android）本身就是一種基于 Linux 的自由及開放源代碼的操作系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)核Android 是運行于 Linux kernel 之上，但并不是 GNU/Linux。因為在一般 GNU/Linux...
villainhr
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回答:適合混合云的企業(yè)一般是大型的國企、事業(yè)、集團和一些跨國公司。比如鐵路局的火車票訂票系統(tǒng)，在節(jié)假日高峰期時段的流量是非常龐大的，私有云無法應(yīng)付這種情況，放在公有云能夠享受超強計算資源。還有一種就是處在上升期或發(fā)展期的企業(yè)構(gòu)建混合云也是比較好，比如一些規(guī)模較大的高校和跨區(qū)域組織。想要部署混合云的企業(yè)可以看自身是否符合以下特征：1，客戶需求處于不斷變化的過程中并且是很難預(yù)測的。2，企業(yè)需要不斷的創(chuàng)新。3...
huashiou
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回答:云服務(wù)器是強大的物理或虛擬基礎(chǔ)架構(gòu)，可執(zhí)行應(yīng)用程序和信息處理存儲。云服務(wù)器使用虛擬化軟件創(chuàng)建，將物理(裸金屬)服務(wù)器劃分為多個虛擬服務(wù)器。組織使用基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)模型來處理工作負載和存儲信息。他們可以通過在線界面遠程訪問虛擬服務(wù)器功能。主要特點:可以是物理(裸金屬)、虛擬或兩者的混合的計算基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，具體取決于用例。具有本地服務(wù)器的所有功能。使用戶能夠處理密集的工作負載并存儲大量信息。自動...
付倫
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三個月前，谷歌宣布會在2017年年初推出這項功能：針對機器學習及其他專門的工作負載，支持高端圖形處理單元（GPU）。現(xiàn)在是2017年年初，谷歌言必出行必果：今天正式發(fā)布谷歌云平臺上的GPU，供廣大開發(fā)人員使用。正如所料...
谷歌今天開始在自己的公有云上提供了一個新的圖形加速器，以更好的支持人工智能和虛擬桌面工作負載。據(jù)悉，谷歌采用的芯片是Nvidia的P4，這讓谷歌云平臺支持的Nvidia GPU數(shù)量增加到4個，而且所有這些都是從2017年2月以來添加...
...，集群中的每個節(jié)點都擁有一套本地緩存，其能夠由中央服務(wù)器節(jié)點為當前任務(wù)提供參數(shù)，從而降低實際流量規(guī)模。谷歌TensorFlow與微軟的DMTK類似，谷歌TensorFlow是一套專門面向多節(jié)點規(guī)模設(shè)計而成的機器學習框架。與谷歌的Kubern...
...雜的系統(tǒng)才行。在生產(chǎn)中使用深度學習一塊 CPU 就可以，服務(wù)器可任選。大多數(shù)使用案例我們都推薦這么做。以下是幾個要點：在生產(chǎn)中進行訓練的情況非常少見。即使你想每天都更新模型權(quán)重，也無需在生產(chǎn)中進行訓練。這是...
最近谷歌正式宣布TensorFlow 0.8 已經(jīng)完全實現(xiàn)并行計算并原生態(tài)支持與kubernetes相結(jié)合，使得谷歌機器學習開源項目TensorFlow在支持集群化、并行化和分布式訓練方面都實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。 在上周谷歌的官方博客中，谷歌公布了谷...
...是Tensor Core？各種廠商五花八門。英偉達，英特爾，還是谷歌？我又應(yīng)該選擇哪家的產(chǎn)品？本文將深入研究這些問題，并將為你提供建議，幫助你做出適合的選擇。本文結(jié)構(gòu)如下：首先，我會討論擁有多個GPU的用處，然后討論所...
...多個模型，以避免在其他模型中出現(xiàn)延遲峰值；（2）在服務(wù)器啟動時，并行加速所有模型的初始加載；（3）多模型批交錯以復用硬件加速器（GPU/TPU）。標準化模型格式：我們將 SavedModel 添加到 TensorFlow 1.0，為社區(qū)提供了一種單...
...深度學習帶來的那種顛覆早已從軟件堆棧擴大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個簡單的事實：就機器學習和深度學習而言，GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前，解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...
...深度學習帶來的那種顛覆早已從軟件堆棧擴大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個簡單的事實：就機器學習和深度學習而言，GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前，解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...
...用。Silicon support是簡單的加速超越CPU的高性能應(yīng)用程序。谷歌云：由特殊人工智能處理器加速谷歌公司的一個關(guān)鍵區(qū)別是TPU（張量處理單元）。這是一款專門設(shè)計用于TensorFlow的專用芯片，TensorFlow是所有主要云計算提供商提供的...
...超過250瓦。散熱器我還記得我工作的第一家創(chuàng)業(yè)公司是把服務(wù)器放到壁櫥里面的。即使隔著壁櫥的門，風扇的噪聲還是出奇的大。這樣的日子似乎是早已過去了。不過650瓦的電源讓你的機器耗能是筆記本的10倍，而能量總是要找...
...年為他們創(chuàng)造更大的業(yè)務(wù)。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、微軟、谷歌、IBM等公司在過去一年中增加了數(shù)十種云計算人工智能工具,并且具有不同程度的復雜性。這些平臺是否選用這些工作負載取決于人工智能和機器學習如何適應(yīng)企業(yè)的業(yè)...
...用戶熟悉深度學習體驗的一個可訪問的在線空間。11月，谷歌標榜自己是第一家也是唯一一家提供T4兼容性的主要云供應(yīng)商。，該公司宣布其T4 GPU實例在六個國家的測試版中都可以使用。有興趣聽取業(yè)界領(lǐng)袖的討論，分享他們的...
...mory Access,全稱遠程直接數(shù)據(jù)存取，專用于解決網(wǎng)絡(luò)傳輸中服務(wù)器端數(shù)據(jù)處理的延遲)等高性能技術(shù), 而這些技術(shù)需要昂貴的硬件支持，大大增加了系統(tǒng)構(gòu)建和維護的成本和難度，導致這些系統(tǒng)很難復制和普及到通用場景。SpeeDO（Ope...
...ortH注意到AWS不是第一家在這方面得分的公司。去年11月，谷歌宣稱自己是第一家也是唯一一家提供T4兼容性的主要云供應(yīng)商。1月份，該公司宣布其T4 GPU實例在六個國家的beta版本中都可用。感興趣的行業(yè)領(lǐng)導者討論類似這樣的主...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
張利勇
