故障分析SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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...總數已達數十億。面對如此海量的數據，在日常運維（如故障診斷、成本分析、性能優化等場景）過程中，傳統的統計圖表難以有效直觀地展示如此龐大的數據。因此，優秀的監控數據可視化產品就呼之欲出，它既要數據準確、...
...數量不斷增多，IT運維壓力也成比例增大。各種軟、硬件故障而造成的業務中斷，成為穩定性影響的重要因素之一。本文詳細解讀阿里如何實現硬件故障預測、服務器自動下線、服務自愈以及集群的自平衡重建，真正在影響業務...
摘要： 阿里巴巴千億交易背后，如何盡量避免發布故障？在面對實際運維過程中遇到的問題該如何解決？阿里巴巴運維技術專家少荃，給我們帶來了解決方案和思路。 導讀：阿里巴巴千億交易背后，如何盡量避免發布故障？...
導讀：阿里巴巴千億交易背后，如何盡量避免發布故障？在面對實際運維過程中遇到的問題該如何解決？近日，在GOPS大會上，阿里巴巴運維技術專家少荃，給我們帶來了解決方案和思路。 作者：陸葉平（花名少荃），阿里...
...踐的時候，我一直在思考如何更好的發現 TiDB 整個系統的故障。最開始，我們參考的就是 Chaos Engineering 里面的方式，觀察系統的穩定狀態，注入一個錯誤，然后看 metrics 上面有啥異常，這樣等實際環境中出現類似的 metrics，我們...
...景主要包括以下兩個領域：可用性保障：異常指標檢測、故障智能診斷、故障預測、故障自動修復等；成本優化：容量規劃、資源利用率提升、性能優化等。接下來介紹下攜程在這兩個領域下的部分典型場景，以及相關算法簡介...
上周四即6月14日，Amazon位于美國東部的數據中心出現故障，并影響了AWS多項云服務以及基于之上的Heroku、Quora等知名網站。16日，Amaozn公布了事故分析。事故是由公共電網故障引起，并引發了一系列連鎖故障。: 事情的起因是電...
...錄關鍵執行點、程序執行錯誤時的現場信息等。系統出現故障時，運維人員一般先查看錯誤日志，定位故障原因。當業務流量小、邏輯復雜度低時，應用出現故障時錯誤日志一般較少，運維人員一般能夠根據錯誤日志迅速定位到...
...任何企業或合作伙伴均可以簡單方便的接入阿里巴巴智能故障管理平臺，通過對接入數據的訓練學習實時提供異常檢測、關聯分析、根因定位的能力，使原有的IT管理模型瞬間實現低成本的智能化升級，為IT同行們更便捷的提升...
...業務的收益和成本。目前已有運維方法的主要難點是突發故障的發現、止損、修復和規避，也是我們要解決的關鍵問題。這些難點導致我們運維人有很多痛點。我相信在座的各位都看到過這幅圖，我們運維人是全年365天7×24小時...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉明
李文鵬
蘇丹
zhigoo
