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hadoop分布式文件系統(tǒng)

文件存儲

文件存儲 (UFS) 是一款分布式文件系統(tǒng)產品，它能夠為運行于 UCloud 公有云、物理云、托管云上的各類主機提供高可用、高可靠、易拓展的文件存儲功能。通過 UFS 產品提供的共享存儲功能，可以方便地為各類數(shù)據(jù)備份、serverless、...

hadoop分布式文件系統(tǒng)問答精選

搭建私有云平臺：Hadoop還是選擇OpenStack？

回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數(shù)據(jù)平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...

MonoLog | 1067人閱讀

分布式架構和分布式系統(tǒng)存儲研發(fā)的區(qū)別是什么？

回答:分布式架構是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲是基于存儲、服務器、數(shù)據(jù)庫技術、容災熱備等技術的系統(tǒng)集成數(shù)字經濟時代，各個企業(yè)、個人都在生產數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也在社會中不斷流動、循環(huán)，為這個時代創(chuàng)造著價值與機遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網(wǎng)絡攻擊、火災、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務器出錯、數(shù)據(jù)無法恢復等情況，越來越多企業(yè)開始把集中存儲轉變...

cocopeak | 591人閱讀

Linux系統(tǒng)如何實現(xiàn)本機與異機文件對比？

回答:這個非常簡單，主要分為3步，首先提取異步機器文件，然后重定向到本地，最后再對比就行，下面我簡單介紹一下實現(xiàn)過程：1.首先提取異步機器文件，這個直接ssh連接后，執(zhí)行cat命令就行，如下，這里可以使用grep命令進行過濾，去掉不需要的內容：2.接著就是將提取到的異步機器文件重定向到本地，這里只需要在上面的命令追加一個輸出重定向就行，如下，>>是追加的意思，>則會覆蓋本地同名文件：3.最后就是對比本地...

xioqua | 1000人閱讀

如何把Linux系統(tǒng)ISO鏡像文件轉換成ghost格式？

回答:先說結論：ISO鏡像和ghost之間是不能轉換的。iso鏡像安裝系統(tǒng)包含了，系統(tǒng)引導發(fā)現(xiàn)并驅動硬件系統(tǒng)，安裝軟件系統(tǒng)等過程。ghost可以理解為把硬件驅動和文件系統(tǒng)一起壓縮了，使用ghost再次安裝時，沒有驅動硬件的過程。兩者的存在形式不同，linux的iso文件里包含了grub，各類驅動和軟件包，而用ghost壓縮的東西都是安裝并配置后的。

olle | 1364人閱讀

硬盤鏡像文件（dd鏡像，linux系統(tǒng)）如何導入虛擬機運行？

回答:UltraISO用它把你需要的文件做成光盤ISO文件，然后打開虛擬機用光盤導入就可以了，還有一種方法是虛擬機和本機設置網(wǎng)絡共享文件夾

fnngj | 1303人閱讀

hadoop分布式文件系統(tǒng)精品文章

  • Spark VS Hadoop：兩大大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)深度解讀

    ...Reduce的通用的并行計算框架，Spark基于map reduce算法實現(xiàn)的分布式計算，擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點；但不同于MapReduce的是Job中間輸出結果可以保存在內存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機器學...

    liangdas 評論0 收藏0

  • Hadoop2.7.4分布式集群安裝配置文件

    ...的配置文件 $HADOOP_HOME就是hadoop安裝目錄位置這里只是將分布式集群的一些必要的簡化了的配置羅列出來了，更個性化的配置還是要參照官方文檔進行設置 修改hadoop-env.sh文件 //修改JAVA_HOME路徑為jdk的安裝路徑 export JAVA_HOME=/home/n...

    beita 評論0 收藏0

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