回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的,每個stage下有很多個task,task 的...
回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術,它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高,需要自己建設、自...
...:Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop大數據存儲階段:hbase、hive、sqoop。大數據架構設計階段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數據實時計算階段:Mahout、Spark、storm。大數據數據采集...
...術與最佳實踐》 《利用Python進行數據分析》 大數據類 《Hadoop權威指南(第3版)》 《大數據之路 阿里巴巴大數據實踐》 《Flume構建高可用、可擴展的海量日志采集系統》 《Greenplum企業應用實戰》 《Hadoop技術內幕:深入解析MapR...
...了Impala。 Impala是查詢引擎,提供SQL語義,能查詢存儲在Hadoop的HDFS和HBase中的PB級大數據。 ?接下來,測試: 性能測試: 這里使用的impala性能測試工具,是很出名的impala-tpcds-kit ,Github上開源的地址https://github.com/clouder...
...pReduce 是一件非常瘋狂的事。一個可行的方式是我們利用 Hadoop 的 MapReduce 或者 Spark 的。Hadoop 的操作可能會慢一點,因為它每次操作之后都會發生磁盤讀寫操作(所以現在幾乎沒有人使用它),但是 Spark 所有的計算都是發生在內...
...s實戰手冊 阿里云CDN排坑指南ECS運維指南 DevOps實踐手冊 Hadoop大數據實戰手冊 Knative云原生應用開發指南 OSS 運維實戰手冊云原生架構白皮書Zabbix企業級分布式監控系統源碼文檔10G大廠面試題戳領
...組成,用于運行應用程序的任務,比如Java、Mysql Cluster、Hadoop 等。第二級調度由被稱作Framework的組件組成。Framework包括調度器(Scheduler)和執行器(Executor)進程,其中每個節點上都會運行執行器。Mesos能和不同類型的Framewor...
...。作為學統計出身的人,我們想折騰大數據但又不想學習Hadoop或者Java,我們更傾向于把精力放在建模和算法設計上,SparkR和Docker的完美結合,讓R的計算直接從一架戰斗機的當兵作戰華麗轉變為一個航空母艦戰斗群!不僅僅簡化...
...大的市場生態,發展的同時推動主流更加完善技術。明:Hadoop、OpenStack、Docker變身主流開源云平臺暗:Spark、CloudStack、Rocket助力開源云平臺成長通常在玩具分為各個類別,不同東西針對玩家的興趣點也不盡相同。就拼圖玩具...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...