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托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺,提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件,同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計(jì)算分離的需求,UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)...

hadoop與spark問答精選

Hadoop與Spark相比有存在優(yōu)勢的方面嗎?

問題描述:該問題暫無描述

Object | 883人閱讀

Spark和Hadoop對于大數(shù)據(jù)的關(guān)系?

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開發(fā)了用于可靠,可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個(gè)框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺機(jī)器,每臺機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲。 庫本身不是設(shè)計(jì)用來依靠硬件來提供高可用性,而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測和處理故障,因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù),...

娣辯孩 | 1523人閱讀

大數(shù)據(jù)Spark技術(shù)是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨(dú)有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_源(...

ctriptech | 871人閱讀

spark真的要取代hadoop了么,還有阿里的flink未來會是一種趨勢么?

回答:大家好,我是LakeShen作為一個(gè)軟件開發(fā)工程師,我從事的方向主要是大數(shù)據(jù)方向,結(jié)合我的工作經(jīng)驗(yàn),我個(gè)人認(rèn)為,Spark不會完全取代Hadoop,Hadoop還有很多其他方面的大數(shù)據(jù)組件,這些組件是Spark所沒有的,同時(shí),F(xiàn)link在未來的發(fā)展,會作為實(shí)時(shí)計(jì)算方面的一種發(fā)展趨勢。下面來說一下我個(gè)人的看法:Flink未來的發(fā)展首先,F(xiàn)link是什么?Flink一種流式處理的實(shí)時(shí)計(jì)算引擎,它消費(fèi)的...

villainhr | 1303人閱讀

sql server、my sql、oracle與hadoop,哪個(gè)才是未來趨勢?到底有什么區(qū)別?

回答:SQL server,Mysql,Oracle都可以說是老產(chǎn)品了。就產(chǎn)品本身來說,這三個(gè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都是成功的。這三者是目前市場占有率最高的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,而且很有代表性。MySQLMySQL基本是生于互聯(lián)網(wǎng),長于互聯(lián)網(wǎng)。其應(yīng)用實(shí)例也大都集中于互聯(lián)網(wǎng)方向,MySQL的高并發(fā)存取能力并不比大型數(shù)據(jù)庫差,同時(shí)價(jià)格便宜,安裝使用簡便快捷,深受廣大互聯(lián)網(wǎng)公司的喜愛。MySql可運(yùn)行在不同的操作系統(tǒng)下。簡單地說,...

caoym | 1053人閱讀

hadoop任務(wù),給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源?有沒有實(shí)際案例?

回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...

silenceboy | 1074人閱讀

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    xorpay 評論0 收藏0

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