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托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺，提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件，同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計(jì)算分離的需求，UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)...

和hadoop問答精選

Spark和Hadoop對于大數(shù)據(jù)的關(guān)系？

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開發(fā)了用于可靠，可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個(gè)框架，該框架允許使用簡單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺機(jī)器，每臺機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲。 庫本身不是設(shè)計(jì)用來依靠硬件來提供高可用性，而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測和處理故障，因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù)，...

娣辯孩 | 1516人閱讀

hadoop任務(wù)，給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源？有沒有實(shí)際案例？

回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...

silenceboy | 1071人閱讀

搭建私有云平臺：Hadoop還是選擇OpenStack？

回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...

MonoLog | 1067人閱讀

如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop

問題描述:關(guān)于如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

鄒立鵬 | 932人閱讀

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)Hadoop需要哪些基礎(chǔ)？

回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺，Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業(yè)使用多年，有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例，同時(shí)Hadoop對硬件的要求比較低，非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺也是基于Hadoop構(gòu)建的，所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個(gè)重要內(nèi)容...

wizChen | 1286人閱讀

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