回答:目前大部分研發團隊都要求業務邏輯用代碼來實現,SQL操作往往都是基本操作。用SQL來表現業務邏輯,也就是通過存儲過程的方式來表現業務邏輯是比較傳統的開發方案。在C/S時代很多邏輯的實現都是通過SQL來實現的,主要原因是業務規模和部署方式決定的。早期的C/S編程時代往往都是非分布式環境下的開發,而且大多數情況下并不需要考慮移植性問題,此時采用SQL來完成業務邏輯是比較方便的處理方式。采用存儲過程來完...
回答:之前在BAT里參與過一個公司級應用(非市場級,投入的人力也不會那么大),上線2年后,總是被用戶投訴,原因是這個應用使用MySql數據庫來做持久層,但是2年了,有一張非常重要的存儲歷史任務的表實在是太大了,導致通過頁面想要查詢歷史數據的速度變得非常非常慢,所以用戶很是不滿意。分析下來,這不是用Redis能解決的緩存問題,而是歷史數據的查詢響應速度問題。我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決,但是...
回答:不知道開發的同學有沒有遇到過類似這樣的需求:相同類型的數據在多個系統中,如果要得到全部的信息,就要連續調多個系統的接口;業務復雜,一個需求需要關聯幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結果;系統做了分庫分表,但是需要統計所有的數據。那么此類需求要如何滿足呢?我們選擇了通過 ETL 提前進行數據整合的方案。什么是 ETL說到ETL,很多開發伙伴可能會有些陌生,更多的時候 ETL 是用在大數據、數據分析的相...
回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面,隨著產品的推廣 、業務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發現 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差,那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢?小萌簡單整理了一下,希望對大家有所幫助!優化數據庫設計:數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar,變長字段存儲空間小,節省存儲空間。在查詢的...
...兆頭。Hibernate 反射調用占比32.7%是正常情況,無法進一步優化。 性能調優第一步:定義基準運行 性能調優的第一步是為程序定義基準運行,我們要定義一組能有效執行的輸入數據,讓程序基準運行與生產環境下的運行差不多。 ...
...該代碼運行在Hadoop集群上。 Pig最好的部分是對代碼進行優化和測試,以處理日常問題。所以用戶可以直接安裝Pig并開始使用它。Pig提供了Grunt shell來運行交互式的Pig命令。因此,任何了解Pig Latin的人都可以享受HDFS和MapReduce的好...
...義的東西比Hibernate多,因此需要關心更多細節 MyBatis在優化sql上比Hibernate方便 MyBatis需要手寫sql,所以優化sql語句比較方便 Hibernate通過對象關系模型生成sql,所以直接優化sql比較麻煩 Hibernate的二級緩存機制比MyBatis完善
...一種純內存式的一個計算引擎,做了內存管理方面的大量優化,另外也支持eventime的處理、支持超大狀態的Job(在阿里巴巴中作業的state大小超過TB的是非常常見的)、支持exactly-once的處理。 阿里巴巴與Flink 隨著人工智能時代的...
...的 SQL 語句要干嘛,再檢查你的 SQL 語句語法是否正確。 優化器: 按照 MySQL 認為最優的方案去執行。 執行器: 執行語句,然后從存儲引擎返回數據。 簡單來說 MySQL 主要分為 Server 層和存儲引擎層: Server 層:主要包括連接...
...并發等) JVM如何操作緩沖區 成為Java GC專家(3)—如何優化Java垃圾回收機制 JVM性能調優(重要) Java8系列之重新認識HashMap 解讀克隆 如何正確遍歷刪除List中的元素,你會嗎? keySet和entrySet效率比較 Thread的run()與start()的...
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...M性能調優(JVM內存結構剖析、GC分析及調優、JVM內存參數優化)、Java泛型、JDK新特性。熟練掌握JavaSE核心內容,特別是IO和多線程;初步具備面向對象設計和編程的能力;掌握基本的JVM優化策略。XML?XML語法、XML解析(SAX、DOM)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...