經管人學數據分析SEARCH AGGREGATION
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力，運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇， 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師，我們首先要知道如何獲取數據，其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數據...
hzx
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回答:數據分析工具其實有很多種，對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人，強大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身，非統計學出身，但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾...
鄒強
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回答:零基礎數據分析對于這個問題，我將拆分為三個方面，行業前景、必備技能以及工作求職。首先，就行業而言，數據分析崗位是工作中最核心的競爭力之一，在互聯網下半場，各大企業都進行數字化轉型，對數字分析人才的需求也越來越旺，數字分析崗位一般月薪都在10k以上，一線城市在20k-40k左右，其前景還是不可估量的。其次，對于必備技能來說，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL語言，能夠使用python、R...
Shisui
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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...增多，這個專題的價值會慢慢顯現。 去B站瞅瞅 跟山地人學React Router系列——欠下的債是要還的 前端很散技術框架很多，當然山地人還是想做前端系統化的工作。當然對于前端知識體系要做系統化的整理，這個工作量尤其對于...
...。 從一個題外話開始 很多小伙伴可能知道，松哥本科是經管學院的，亞當?斯密的《國富論》多多少少還是了解一點。書中提到人類社會的本質就是分工協作，亞當?斯密認為人類之間的專業分工可以極大的提高生產力、創造...
...，推薦慕課網，課程都是免費的。 數據可視化 其實很多人學web是為對數據可視化感興趣，的確支付寶的圖表通過一些庫來做，美觀簡單有高端大氣。這里我也給大家推薦一些數據可視化的圖形庫（不過這些圖形庫一般需要一些j...
...室，其中一個專注于深度學習，另一個則主要研究大規模數據分析。百度經常被稱作中國的谷歌，目前計劃投入3億美元，在接下來的5年內建設新實驗室并在同層建立發展辦公室。吳恩達打算到2015年年底在新實驗室雇用70名人工...
...了。 ?? （2）Python學習視頻 包含了Python入門、爬蟲、數據分析和web開發的學習視頻，總共100多個，雖然沒有那么全面，但是對于入門來說是沒問題的，學完這些之后，你可以按照我上面的學習路線去網上找其他的知識資源進...
...應用在機器視覺、生物識別、編碼遺傳、專家系統、機器人學上。云計算則是將服務器、存儲器、存儲設備以及網絡等資源打包成云端，為客戶提供相關的按使用量付費的模式，大數據則是將結構化數據和非結構化數據形成的所...
...個框架。幫助開發人員更好的完善的做到按時交付。很多人學完了產品經理卻找不到工作的主要原因就是在與缺乏項目經驗，很難做到對產品有更獨特的看法。 上述分析看來，軟件測試是非常好的選擇，適合人群更廣入門相對...
...下，討論設計模式的書，可是沒找到。 起點 我相信很多人學設計模式，都是跟我一樣，聽說這玩意高大上。但是只學了前三個，也就是上文那三個，之后的就是在夢中學的了。如何在實戰中能應用上設計模式，我思考了接近兩...
...門太容易了，導致幾乎人人隨便看看就能上手，零基礎的人學個三五天都能對外宣稱自己掌握了js?？墒钦嬲莆誮s是一件很難的事情。如果在初學一門語言的時候第一想到的是問別人，是很難取得進步的。因為得到答案太容易...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王軍
zhigoo
