機器人與機器視覺SEARCH AGGREGATION
回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:在互聯網企業中，多數項目可能都是按照兩周一迭代的節奏去開發的，甚至不少項目都是日發布。發布項目看上去很簡單，但項目一多、各種線上線下環境的配置還是很瑣屑的，對于這類重復性工作是否可以自動化呢？這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是當下被廣泛使用的持續構建的可視化Web工具，它是用Java語言開發的，通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發、部署都變成...
incredible
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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...、OpenCV的擴展庫 ImageNetsImageNets 是對OpenCV 的擴展，提供對機器人視覺算法方面友好的支持，使用Nokia的QT編寫界面。三十五、圖像捕獲 libv4l2cam對函數庫v412的封裝，從網絡攝像頭等硬件獲得圖像數據，支持YUYV裸數據輸出和BGR24的Op...
...要多長時間。 與此同時，對于越來越多人工智能驅動的機器人、汽車和程序，我們可能需要避免對其過于信任。因為你永遠不知道人工智能是不是正在產生被誤導的視覺。? 原文鏈接：The ‘weird events’ that make machines hallucinate
...推出 GPT-4o 的音頻和視頻處理能力。探索案例視覺敘事 - 機器人的創作難關輸入從機器人的第一人稱視角，記錄下機器人在打字機上打字的情形：哇，我竟然能看見了？！今天的日出真是太震撼了，色彩斑斕。這讓我不禁思考：...
...的飛躍，比如開發出具有真實、類似人類的通用人工智能機器。我們知道我們遠未到達這一目標，但是由于那里有大量與人工智能相關的故事，我們很難跟上過去一年里我們取得的成就，以便了解我們將來能實現的目標。話雖如...
...2015年ACL會議的論文可以看出，目前NLP最流行的方法還是機器學習尤其是深度學習，所以本文會從深度神經網絡的角度分析目前NLP研究的熱點和未來的發展方向。我們主要關注Word Embedding、RNN/LSTM/CNN等主流的深度神經網絡在NLP中的...
...對視覺信號設計出來的 CNN 也能處理聽覺信號，最終幫助機器傾聽和更好地理解我們。 CNN 在某些程度上能遷移學習，掌握多種模式的共同特征。有一系列神經網絡機器學習方法不只是「有深度的」。在這段時間，針對先進的語...
...動化的風險。如何將只有人類才能從事的工作轉變為AI或機器人輔助的工作，這決定了會帶來全面危機還是歷史性變革。 美國智庫全球發展中心在去年7月份發表一篇論文中，探討了AI和機器人自動化對全球勞動力市場的潛在影響...
...、知識表示、自動推理（包括規劃和決策）、機器學習和機器人學。按照技術類別來分，可以分成感知輸入和學習與訓練兩種。計算機通過語音識別、圖像識別、讀取知識庫、人機交互、物理傳感等方式，獲得音視頻的感知輸入...
近年來機器學習、AI領域隨著深度神經網絡（DNN）的崛起而迎來新一波的春天，尤其最近兩年無論學界還是業界，或是各大媒體，甚至文盲老百姓都言必稱智能。關于這方面，可討論的東西實在太多太多，我不想寫成一本厚...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
張紅新
