回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:在互聯網企業中,多數項目可能都是按照兩周一迭代的節奏去開發的,甚至不少項目都是日發布。發布項目看上去很簡單,但項目一多、各種線上線下環境的配置還是很瑣屑的,對于這類重復性工作是否可以自動化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當下被廣泛使用的持續構建的可視化Web工具,它是用Java語言開發的,通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發、部署都變成...
...行人工智能的自學(以找工作為目的),包括路徑規劃,怎么學等等。 2、我的個人感悟,關于轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。 3、好的學習資源分享 先說一下個人背景,一本,經濟學畢業,上學時從未學過編程。...
...行人工智能的自學(以找工作為目的),包括路徑規劃,怎么學等等。 2、我的個人感悟,關于轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。 3、好的學習資源分享 先說一下個人背景,一本,經濟學畢業,上學時從未學過編程。...
...學寫程序的時候,有沒有想過,古老年代的計算機程序是怎么寫出來的? 當年寫程序,不像現在這樣,都是用一種古老的物理設備,叫作打孔卡(Punched Card) 用這種設備寫程序,沒法像今天,掏出鍵盤就能打字,而是要先...
...智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品...
...。 對于這個任務,我們可以用機器學習方法,那么它是怎么做的呢? 為了用 ML 方法解決相同的問題,數據工程師使用完全不同的過程。他們需要收集一系列歷史數據用于半自動模型的構建,而不是自己去開發算法。 在得到一...
...6 年 3 月:十三五提出突破人工智能技術2016 年 4 月:《機器人產業發展規劃》提出重點研究人工智能2016 年 5 月:《互聯網+人工智能三年行動實施方案》2016 年 7 月:《十三五國家科技創新規劃》2017 年 3 月:《政府工作報...
...據分析的經歷: 【從零學起到成功轉行數據分析,我是怎么做的?】 本篇繼上一篇將分享轉行數據分析的一些經驗和學習方法,看完這篇你將會解決以下幾個問題: 轉行數據分析需要掌握哪些學習重點? 轉行學習數據分析有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...