回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
回答:在互聯網企業中,多數項目可能都是按照兩周一迭代的節奏去開發的,甚至不少項目都是日發布。發布項目看上去很簡單,但項目一多、各種線上線下環境的配置還是很瑣屑的,對于這類重復性工作是否可以自動化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當下被廣泛使用的持續構建的可視化Web工具,它是用Java語言開發的,通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發、部署都變成...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
...了解程序的編譯、鏈接過程。關于程序是怎么從源代碼到機器代碼最后在電腦上運行起來和cmake的基本使用,請參考《程序的生前死后-Cmake-noob-in》-NeoZng這篇文章。 雖然IDE把工具鏈都集成在了一起,極大地方便了我們的使用,...
...理員。目前從事工業自動化軟件開發工作。擅長C#、Java、機器視覺、底層算法等語言。2019年成立柒月軟件工作室。 ?如果文章對你有幫助,歡迎關注、點贊、收藏(一鍵三連)和C#、Halcon、python+opencv、VUE、各大公司面試等一...
在Github上排名前10位的機器學習項目包括許多庫,框架和教育資源。看看別人都在用的工具,和學習的資源。作者Matthew Mayo, KDnuggets.開源工具在數據科學工作流程中越來越重要.最近KDnuggets軟件民意調查結果顯示,73%的數據科學家...
... 四步使它成為可能。 欲了解更多,請往下看 Step 1: 學習機器學習基礎 (可選,但強烈推薦) 開始于Andrew Ng的機器學習 機器學習 - 斯坦福大學。他的課程介紹了目前各種機器學習算法,更重要的是機器學習的一般程序和方法,包...
...合整理貢獻,內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域:自然語言處理,計算機視覺,推薦系統,風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線...
...AI有道】已經發布了 140+ 的原創文章了。內容涉及林軒田機器學習課程筆記、吳恩達 deeplearning.ai 課程筆記、機器學習、深度學習、筆試面試題、資源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的,編者一貫堅持使用通俗...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...