機器學習的內(nèi)容SEARCH AGGREGATION
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應(yīng)當是個高手。總結(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:- Web 基礎(chǔ)曾經(jīng)開源中國創(chuàng)始人紅薯寫了一篇文章「初學 Java Web 開發(fā)，請遠離各種框架，從 Servlet 開發(fā)」，我覺得他說的太對了，在如今 Java 開發(fā)中，很多開發(fā)者只知道怎么使用框架，但根本不懂 Web 的一些知識點，其實框架很多，但都基本是一個套路，所以在你學習任何框架前，請把 Web 基礎(chǔ)打好，把 Web 基礎(chǔ)打好了，看框架真的是如魚得水。關(guān)于 Http 協(xié)議，這篇文章就寫得...
jsummer
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回答:軟件測試就是模仿真實用戶使用場景對軟件的各個方面進行測試，軟件測試工程師需要學習一下項技能1.專業(yè)技能：專業(yè)技能是必須要掌握的知識，包括黑白盒的測試，還要學習系統(tǒng)測試和功能測試相關(guān)內(nèi)容，系統(tǒng)測試是在應(yīng)用層面上進行測試，最基礎(chǔ)的測試流程管理也是要學習的專業(yè)技能。2.軟件編程的技能：編程程序過關(guān)，才能往單元測試和性能測試等難度比較大的工作方向發(fā)展3.數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)：在測試中要配置各種測試環(huán)境，需要對...
shevy
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回答:先上一張大數(shù)據(jù)技術(shù)學習的必備技能圖：入門學習需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數(shù)據(jù)分析等等。我們所說的大數(shù)據(jù)培訓學習，一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學...
felix0913
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回答:很多初學者在學習大數(shù)據(jù)之前往往都有這樣一個疑問，那就是學習多久才能掌握相關(guān)的技術(shù)，達到就業(yè)崗位的要求？要想知道類似問題的答案需要從多個角度來分析，大數(shù)據(jù)本身涉及到一系列圍繞數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)，這些技術(shù)涉及到大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)、大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)、數(shù)據(jù)采集整理技術(shù)等等，這些技術(shù)既有區(qū)別又有聯(lián)系，相關(guān)技術(shù)也都有相對應(yīng)的崗位，所以作為學習者來說應(yīng)該選擇一個細分方向來學習，而不能簡單的說學...
newtrek
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...： Peter Flach，布里斯托大學人工智能教授，擁有20多年的機器學習教研經(jīng)驗。在高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘以及通過ROC分析來評估和改進機器學習模型方面，F(xiàn)lach是國際領(lǐng)先的研究人員。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example，...
...： Peter Flach，布里斯托大學人工智能教授，擁有20多年的機器學習教研經(jīng)驗。在高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)挖掘以及通過ROC分析來評估和改進機器學習模型方面，F(xiàn)lach是國際領(lǐng)先的研究人員。他著有Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example，...
摘要： 一份機器學習過來人的經(jīng)驗清單分享，主要是包含一些關(guān)于構(gòu)建機器學習工作流以及Apache Spark應(yīng)該注意的一些事項，希望這個清單能夠幫助那些正在學習機器學習的相關(guān)人員少走一些彎路，節(jié)約一些時間。 當我們學...
...責人，關(guān)注深度學習在自然語言處理方面的應(yīng)用。?聊天機器人（也可以稱為語音助手、聊天助手、對話機器人等）是目前非常熱的一個人工智能研發(fā)與產(chǎn)品方向。很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司投入重金研發(fā)相關(guān)技術(shù)，并陸續(xù)推出了相關(guān)...
一、人工智能與機器學習 說到人工智能，就不得不提圖靈測試。圖靈測試是阿蘭圖靈在1950年提出的一個關(guān)于機器是否能夠思考的著名實驗，測試某機器是否能表現(xiàn)出與人等價或無法區(qū)分的智能。主要內(nèi)容是：測試者與被測試...
...合整理貢獻，內(nèi)容涵蓋AI入門基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應(yīng)用領(lǐng)域：自然語言處理，計算機視覺，推薦系統(tǒng)，風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家必備的學習路線...
... 往期回顧：統(tǒng)計學習方法第二版 李航 距離上次介紹機器學習相關(guān)的內(nèi)容，已經(jīng)過了一年的時間了，而這篇博客目前的閱讀量也將近3000k，這樣數(shù)據(jù)看起來似乎也還算不錯，可惜因為我當時沒有足夠的時間和精力去完整把這...
...學習教程（三） Seaborn從零開始學習教程（四） 爬蟲和機器學習 好多朋友問：數(shù)據(jù)分析崗位要求會爬蟲嗎？要求會機器學習嗎？ 首先說爬蟲。其實說實話，對于數(shù)據(jù)分析而言，爬蟲真不是必須的，因為一般的大公司都有專門的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
