機器學(xué)習(xí)的主要技術(shù)SEARCH AGGREGATION
回答:如果面試官始終問你，機器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應(yīng)當是個高手。總結(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:Linux和我們經(jīng)常說的windows都是操作系統(tǒng)，不同的是windows操作系統(tǒng)常用在我們的筆記本電腦上，而linux操作系統(tǒng)通常用在服務(wù)器上，目前的全世界的服務(wù)器絕大多數(shù)都是linux的。學(xué)習(xí)linux大致可以從事以下三項工作：1. Linux運維工程師：主要負責(zé)產(chǎn)品運維的工作，需要深入了解業(yè)務(wù)內(nèi)容2. Linux研發(fā)工程師：專門研究運維相關(guān)通用平臺和技術(shù)，需要具有一定的產(chǎn)品運維經(jīng)驗和需求，對...
xuxueli
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回答:Linux和我們經(jīng)常說的windows都是操作系統(tǒng)，不同的是windows操作系統(tǒng)常用在我們的筆記本電腦上，而linux操作系統(tǒng)通常用在服務(wù)器上，目前的全世界的服務(wù)器絕大多數(shù)都是linux的。學(xué)習(xí)linux大致可以從事以下三項工作：1. Linux運維工程師：主要負責(zé)產(chǎn)品運維的工作，需要深入了解業(yè)務(wù)內(nèi)容2. Linux研發(fā)工程師：專門研究運維相關(guān)通用平臺和技術(shù)，需要具有一定的產(chǎn)品運維經(jīng)驗和需求，對...
masturbator
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回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:先上一張大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)的必備技能圖：入門學(xué)習(xí)需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數(shù)據(jù)分析等等。我們所說的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)，一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)...
felix0913
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回答:大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，我使用Java的時間也比較久，多年前（2008年）還出版過Java的書籍，所以我來說一說Java與大數(shù)據(jù)的結(jié)合都需要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容。大數(shù)據(jù)平臺與Java首先Java是一門編程語言，而大數(shù)據(jù)則是一個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，簡單的說做大數(shù)據(jù)的相關(guān)研發(fā)可以使用Java語言來實現(xiàn)，Java是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個重要工具。大數(shù)據(jù)行業(yè)涉及到諸多崗位，這些崗位主要圍繞數(shù)據(jù)展開，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、...
Yujiaao
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...度下降是為了更好的優(yōu)化代價函數(shù)（損失函數(shù)），不管是機器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)，總會需要優(yōu)化代價函數(shù)。2.設(shè)計網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以更好的提取特征。增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層就能提取更高層次特征，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能提取空間上的特征，循...
...責(zé)人，關(guān)注深度學(xué)習(xí)在自然語言處理方面的應(yīng)用。?聊天機器人（也可以稱為語音助手、聊天助手、對話機器人等）是目前非常熱的一個人工智能研發(fā)與產(chǎn)品方向。很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司投入重金研發(fā)相關(guān)技術(shù)，并陸續(xù)推出了相關(guān)...
機器學(xué)習(xí)和云計算技術(shù)在2019年仍然成為熱門話題。隨著技術(shù)的發(fā)展和進步，那些在機器學(xué)習(xí)和云計算采用方面不受重視的組織可能會發(fā)現(xiàn)自己落后于人。而人們在行業(yè)市場上就可以看到許多舉措和項目。但是要取得成功，...
什么是 AI、機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)？ 大家好，我是楊鋒，作為一個大數(shù)據(jù)從業(yè)人員，相信大家整天都在被 AI、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐，一方面作為一個業(yè)內(nèi)人士而自豪，二方面覺得...
摘要： 這是機器學(xué)習(xí)研究人員和從業(yè)人員所學(xué)到的12個關(guān)鍵經(jīng)驗教訓(xùn)的總結(jié)，包括避免陷阱，重點問題以及常見問題的答案。 機器學(xué)習(xí)算法可以通過從數(shù)據(jù)中歸納出如何執(zhí)行類似任務(wù)的方法。在手動編程不適用的情況下，這...
...容，理解地越透徹，學(xué)生越能考出好的成績。如果有一天機器能夠做類似于我們?nèi)祟愖鲩喿x理解任務(wù)，那會發(fā)生什么呢？很明顯教會機器學(xué)會閱讀理解是自然語言處理（NLP）中的核心任務(wù)之一。如果哪一天機器真能具備相當高水...
...家 李成華李成華介紹，京東DNN Lab主要專注于人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域前瞻性的研究，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識層次、異構(gòu)計算等技術(shù)的研發(fā)。DNN Lab目前主要成果包括命名實體識別、用戶意圖識別、用戶畫像和自動問答等，產(chǎn)品化是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
