機(jī)器學(xué)習(xí)法SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問(wèn)你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問(wèn)題，這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手。總結(jié)：千萬(wàn)不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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回答:控制管理Linux服務(wù)器有什么好辦法？如果你是專業(yè)的開發(fā)運(yùn)維人員，其實(shí)一個(gè)終端軟件就綽綽有余了，服務(wù)器開啟ssh服務(wù)，然后本地遠(yuǎn)程登錄，即可通命令行控制服務(wù)器，下面我簡(jiǎn)單介紹4個(gè)非常不錯(cuò)的終端軟件，對(duì)于遠(yuǎn)程控制Linux服務(wù)器來(lái)說(shuō)非常合適，感興趣的朋友可以嘗試一下：win10自帶powershell這是win10系統(tǒng)自帶的一個(gè)終端窗口，類似于cmd的加強(qiáng)版，主要面向具有專業(yè)背景知識(shí)的IT運(yùn)維人員，...
pf_miles
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回答:根據(jù)我十多年從事軟件行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，很負(fù)責(zé)任的告訴你，假如你是一個(gè)IT小白，那你現(xiàn)在不是缺操作方法，而是缺少一個(gè)技術(shù)人員，因?yàn)檎麄€(gè)流程還是比較復(fù)雜的。下面我把整個(gè)操作流程講一下。1.確定何種數(shù)據(jù)庫(kù)首先你的電子表格要確定是Excel格式的文檔，然后你需要自己有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。推薦使用mysql，mysql現(xiàn)在是世界上最流行的免費(fèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)，性能很好，國(guó)內(nèi)大量的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在使用，以前ucloud巴巴用的全是...
ddongjian0000
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李義
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【機(jī)器學(xué)習(xí)】線性回歸原理介紹 【機(jī)器學(xué)習(xí)】線性回歸python實(shí)現(xiàn) 【機(jī)器學(xué)習(xí)】線性回歸sklearn實(shí)現(xiàn) 通常我們學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)都是從線性回歸模型開始的。線性回歸模型形式簡(jiǎn)單、易于建模，但是我們可以從中學(xué)習(xí)到機(jī)器學(xué)習(xí)...
... 源于數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)作業(yè)， 這里用Node.js來(lái)實(shí)現(xiàn)一下這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)中最簡(jiǎn)單的算法之一k-nearest-neighbor算法(k最近鄰分類法)。 k-nearest-neighbor-classifier 還是先嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕榻B下。急切學(xué)習(xí)法（eager learner）是在接受待分類的新元組之前就...
應(yīng)用過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的同學(xué)應(yīng)該都知道特征選擇對(duì)模型表現(xiàn)的重要性。本文基于網(wǎng)上經(jīng)典特征選擇相關(guān)文章整理出干貨：常用方法分類以及調(diào)包俠該如何用sklearn快速上手，供大家參考。 （一）預(yù)處理： 1 無(wú)量綱化：...
...- 45.1 KB 基本介紹 在本文中，你會(huì)對(duì)如何使用JavaScript實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)話題有一些基本的了解。我會(huì)使用Encon（一個(gè)先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)框架）這個(gè)框架，并向你們展示如何用這個(gè)框架來(lái)實(shí)現(xiàn)光學(xué)字符辨識(shí)，模擬退火法，...
梯度下降法不是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，而是一種基于搜索的最優(yōu)化方法，用于最小化一個(gè)效用函數(shù)。 簡(jiǎn)單理解梯度下降法 假設(shè)存在一個(gè)只有一個(gè)參數(shù) $ heta$ 的損失函數(shù) $J$，想找到最小極值處的 $ heta$，如圖所示： 借助于損失...
...tensorflow.js tensorflow.js是一個(gè)能運(yùn)行在瀏覽器和nodejs的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器訓(xùn)練的javascript庫(kù)，眾所周知在瀏覽器上用javascript進(jìn)行計(jì)算是很慢的，而tensorflow.js會(huì)基于WebGL通過(guò)gpu進(jìn)行運(yùn)算加速來(lái)對(duì)高性能的機(jī)器學(xué)習(xí)模塊進(jìn)行加速運(yùn)算...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付倫
