機器學(xué)習(xí)理論SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個高手?？偨Y(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:從一般專業(yè)認知來說，Linux這樣多用戶并行網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)需要用C語言或匯編語言這些偏底層的語言去實現(xiàn)。也許某一天go語言會集成一套自己的匯編語言，實現(xiàn)操作系統(tǒng)也就可行了。不過，不管現(xiàn)在go語言能不能實現(xiàn)操作系統(tǒng)，我認為它都是一門優(yōu)秀的既確保開發(fā)效率又能確代碼運行效率的開發(fā)語言，非常值得學(xué)習(xí)，尤其是開發(fā)高并發(fā)服務(wù)端應(yīng)用，選擇go語言，會事半功倍。
MycLambert
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回答:在日常開發(fā)運維工作中，經(jīng)常會遇到多臺服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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機器學(xué)習(xí)是一個大武林，這里面江湖人士頗多，發(fā)明出來的算法兵器也是五花八門，浩瀚如海，足夠你數(shù)上三天兩夜了。然而，這些兵器行走江湖能用的不多，真正無敵的更是屈指可數(shù)，或許只有屠龍刀倚天劍了。正如江...
...看到更多與自對弈（Self-play）相關(guān)的進步。 5、直覺機器將彌合語義鴻溝 這是我最大膽的預(yù)測。我們將彌合直覺機器和理性機器之間的語義鴻溝。 雙過程理論（兩個認知機器的概念，一個是無模型的，另一個是基于模型的...
...看到更多與自對弈（Self-play）相關(guān)的進步。 5、直覺機器將彌合語義鴻溝 這是我最大膽的預(yù)測。我們將彌合直覺機器和理性機器之間的語義鴻溝。 雙過程理論（兩個認知機器的概念，一個是無模型的，另一個是基于模型的...
...看到更多與自對弈（Self-play）相關(guān)的進步。 5、直覺機器將彌合語義鴻溝 這是我最大膽的預(yù)測。我們將彌合直覺機器和理性機器之間的語義鴻溝。 雙過程理論（兩個認知機器的概念，一個是無模型的，另一個是基于模型的...
...門的研究方向, 著名學(xué)者 LeCun 甚至將其稱為過去十年間機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最讓人激動的點子. 目前, 圖像和視覺領(lǐng)域是對 GAN 研究和應(yīng)用最廣泛的一個領(lǐng)域, 已經(jīng)可以生成數(shù)字、人臉等物體對象,構(gòu)成各種逼真的室內(nèi)外場景, 從分割...
摘要： 這是機器學(xué)習(xí)研究人員和從業(yè)人員所學(xué)到的12個關(guān)鍵經(jīng)驗教訓(xùn)的總結(jié)，包括避免陷阱，重點問題以及常見問題的答案。 機器學(xué)習(xí)算法可以通過從數(shù)據(jù)中歸納出如何執(zhí)行類似任務(wù)的方法。在手動編程不適用的情況下，這...
... 往期回顧：統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法第二版 李航 距離上次介紹機器學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容，已經(jīng)過了一年的時間了，而這篇博客目前的閱讀量也將近3000k，這樣數(shù)據(jù)看起來似乎也還算不錯，可惜因為我當(dāng)時沒有足夠的時間和精力去完整把這...
利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器已經(jīng)學(xué)會了交談、開車，在玩視頻游戲和下圍棋時擊敗了世界冠軍，還能做夢、畫畫，幫助進行科學(xué)發(fā)現(xiàn)，但同時它們也深深地讓其發(fā)明者困惑，誰也沒有料到所謂的深度學(xué)習(xí)算法能做得這么好。...
...室一直工作到 2002 年，之后加入了普林斯頓的 NEC 實驗室機器學(xué)習(xí)研究組，同時任哥倫比亞大學(xué)特聘教授。2006 年，Vladimir 稱為美國工程院院士。2014年 Vladimir Vapnik 加入 Facebook 人工智能實驗室。Vladimir Vapnik 在機器學(xué)習(xí)上有很多奠...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李義
李昌杰
