回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:簡單來說就是用用戶id(mac、imei等)按時間分組排序,要是有特殊需求不能滿足,可以用自定義。具體的需求您可以詳細寫出來!
回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:為了增加說服力,先報一下自己的經歷。寫過5年Java,3年Python,3年C#和兩年前端。現在已經完全脫離前端。雖然也是個普通碼農,但是相信我的經歷也能給到一些幫助。其實我想推薦C#的,但是鑒于當前C#的就業環境就業數量都還比不上其他幾位,包括培訓也沒有其他幾位的選擇多,所以退而求其次選擇Java。畢竟對于一個新人來說,找到工作才是最要緊的,而這些語言里面論工作崗位的數量,Java是毫無疑問的大...
回答:謝邀。首先,不要限制住你的思維。現在想學習一門編程語言,不一定是go或是Python,而是根據你想要做什么、具體是什么而定,這取決于你的目標,真的。如果您想進行Web編程,請學習Javascript,因為它允許您對前端和后端進行編碼(通過Node.js)。如果你想進行系統編程,請學習C。Microsoft Windows和Unix / Linux / OSX都是C語言的核心,因此可以從C語言無縫地...
...以及產品技術核心的認識。 回歸本質——業務專家才是機器學習問題的最適解決者 AutoML對于人工智能社區來說并不能說是一個新潮的概念,國內國外的企業都陸續推出了自己的AutoML平臺。但這些平臺的使用者和服務對象往往是...
摘要: 隱私數據與機器學習看似矛盾,其實不然。如何有效保護機器學習訓練中的隱私數據?谷歌專家給出了答案——PATE框架,就算你不太懂隱私保護的知識,也可以通過PATE框架來保護機器學習里的訓練數據。 最近關于互...
...們需要 AutoML?在談論這個問題之前,我們需要先弄清楚機器學習的一般步驟。其實,不論是圖像識別、語音識別還是其他的機器學習項目,其結構差別是很小的,一個效果好的模型需要大量的經驗來調優。實現過程有以下步驟...
...天團傾力打造,觀小編整理編輯。這里將不定期推送關于機器學習,數據挖掘,特征重要性等干貨分享。本文8千多字,約需要16分鐘閱讀時間。 機器學習作為時下最為火熱的技術之一受到了廣泛的關注。我們每天打開公眾號都...
摘要: 一份機器學習過來人的經驗清單分享,主要是包含一些關于構建機器學習工作流以及Apache Spark應該注意的一些事項,希望這個清單能夠幫助那些正在學習機器學習的相關人員少走一些彎路,節約一些時間。 當我們學...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...