機(jī)器學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SEARCH AGGREGATION
回答:我們通?？吹降木矸e過(guò)濾器示意圖是這樣的：（圖片來(lái)源：cs231n）這其實(shí)是把卷積過(guò)濾器壓扁了，或者說(shuō)拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過(guò)濾器是3x3x3，也就是長(zhǎng)3寬3深3，但是示意圖中卻畫(huà)成二維——這是省略了深度（depth）。實(shí)際上，卷積過(guò)濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過(guò)濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫(huà)出來(lái)了。如果把深度也畫(huà)出來(lái)，效果大概就...
zhangke3016
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回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，內(nèi)置了大量函數(shù)和類(lèi)型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用，以讀取這5種類(lèi)型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問(wèn)你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類(lèi)泛泛的問(wèn)題，這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手?？偨Y(jié)：千萬(wàn)不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶(hù)提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:其實(shí)你如果想學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全的話我的建議是可以多取了解一下CTF比賽，去做一做CTF的題目，這是你快速學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全的最好途徑。（CTF平臺(tái)如攻防世界和buuctf）這些平臺(tái)可以讓你快速的掌握知識(shí)。下面的回答是我一開(kāi)始想寫(xiě)的，但是寫(xiě)了一會(huì)發(fā)現(xiàn)太累了，于是就有了上面這段話。你好，我是科技領(lǐng)域創(chuàng)作者。我會(huì)在接下來(lái)的回答中告訴大家該如何學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)。關(guān)于怎樣系統(tǒng)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全這個(gè)問(wèn)題，我的意見(jiàn)是，首先你需要...
lixiang
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...LSTM全貌 作者 | Edwin Chen編譯 | AI100第一次接觸長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）時(shí)，我驚呆了。原來(lái)，LSTM是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展，非常簡(jiǎn)單。深度學(xué)習(xí)在過(guò)去的幾年里取得了許多驚人的成果，均與LSTM息息相關(guān)。因此，在本篇文章中我會(huì)用...
...atrix Factorization 【16】Finale 吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)專(zhuān)項(xiàng)課程筆記 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)： 【1】深度學(xué)習(xí)概述 【2】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之邏輯回歸 【3】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之Python與向量化 【4】淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 【5】深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)： 【1...
...在所有問(wèn)題上都免除了特征提取器的開(kāi)發(fā)步驟。就像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)嘗試學(xué)習(xí)低級(jí)特征，例如在低層中學(xué)習(xí)邊緣和線條，然后是部分的人臉，再接著是人臉的高層表征。 2.4 問(wèn)題解決辦法 當(dāng)使用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法求解一...
...VM、樸素貝葉斯、K最近鄰算法、K均值算法、Adaboost算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、馬爾科夫。Apache有個(gè)開(kāi)源項(xiàng)叫mahout，提供了這些經(jīng)典算法的實(shí)現(xiàn)；但是后來(lái)spark出來(lái)了，由于在內(nèi)存迭代計(jì)算方面的優(yōu)勢(shì)，一下子搶過(guò)了這個(gè)風(fēng)頭，目前spark自...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
